TENDENCIA Y ESTACIONALIDAD

TENDENCIA Y
ESTACIONALIDAD
métodos de serie de tiempo

II.TENDENCIA Y ESTACIONALIDAD
 

 Un supuesto en muchas técnicas de series de tiempo es que los
datos son estacionarios, donde su media,variancia y auto
correlación no cambia en el tiempo, tampoco se presentan
patrones de estacionalidad, sin embargo en la práctica si se
presentan estos patrones de tendencia y de estacionalidad yes
necesario contar con modelos que las consideren.

 Tendencias:


Es un patrón de comportamiento de los elementos de un entorno particular
durante un período. En términos del análisistécnico, la tendencia es
simplemente la dirección o rumbo del mercado. Pero es preciso tener una
definición más precisa para poder trabajar. Es importante entender que los
mercados no se mueven en línearecta en ninguna dirección.



Si los datos muestran una tendencia, se pueden ajustar los datos con algún tipo
de curva o recta y modelar los residuales. Como el propósito del ajuste essimplemente remover la tendencia a largo plazo, una línea recta es suficiente

 El Euro/Dólar mantuvo una tendencia bajista de 1999 a 2000(A), al igual que durante
el 2005 (D). De finales de 2000 a2002 se mantuvo una tendencia lateral (B). Se
observan dos periodos de tendencia alcista en la cotización, el primero entre 2002 y
2004 (C) y el segundo a partir de enero de 2006 (E).

Estacionalidad:


La estacionalidad o variación estacional de una serie temporal es la
variación periódica y predecible de la misma con un periodo inferior o
igual a un año.



Es una delas componentes de las series temporales, y se contrapone a
la tendencia (comportamiento a largo plazo) y a la estacionalidad ( con
un periodo superior al año).



son fluctuaciones periódicas, por ejemplo cuandohay picos de ventas
en la navidad y después declinan. La serie de tiempo de ventas
mostrarán un incremento durante septiembre a diciembre y una
declinación durante enero y febrero....