Teoría del muestro

Teoría de MUESTREO
2.1 Conceptos generales.
Razones para utilizar muestras. Los compradores compran una porción pequeña de queso antes de comprar alguno. Determinan a partir de un pedazo el sabor del trozo completo. Lo mismo hace un químico cuando toma una muestra de whisky de una barrica, determina que es de grado 90 e infiere que todo el whisky de esa barrica es de ese grado. Si el químicoexaminara todo el whisky o los compradores probaran todo el queso, no quedaría nada para vender. Probar todo el producto es innecesario y a menudo, destructivo. Para determinar las características del todo, tenemos que muestrear una porción.

Supongamos que, como director de personal de un gran banco, usted necesita escribir un informe que describa a todos aquellos empleados que han dejadovoluntariamente la compañía en los últimos 10 años. Sería muy difícil localizar a estas personas. No se les puede localizar fácilmente como grupo –muchos han muerto, se han mudado del vecindario, han dejado el país o adquirido un nuevo nombre al casarse-, ¿cómo podría escribir el informe? La mejor idea es localizar una muestra representativa y entrevistarla con el fin de generalizar con respecto a todoel grupo.

Algunas veces es posible y práctico examinar a cada persona o elemento de la población que deseamos describir. A esto se le llama una enumeración completa o censo. Utilizamos el muestreo cuando no es posible contar o medir todos los elementos de la población.

Los estadísticos utilizan la palabra población para referirse no sólo a personas sino a todos los elementos que han sidoescogidos para su estudio. Utilizan la palabra muestra para describir una porción escogida de la población.

Matemáticamente, podemos describir muestras y poblaciones al emplear mediciones como la media, la mediana, la moda y la desviación estándar. Cuando estos términos describen las características de una muestra, se denominan estadísticos. Cuando describen las características de una población,se llaman parámetros. Para ser consecuentes, los estadísticos emplean letras minúsculas para denotar estadísticas de muestras y letras mayúsculas para representar parámetros de población.


Población
Muestra
Definición
Colección de elementos considerados.
Parte o porción de la población seleccionada para su estudio.
Características
“Parámetros”
“Estadísticos”
Símbolos
Tamaño de lapoblación: N
Media de la población:
Desviación estándar:
Tamaño de la muestra: n
Media de la muestra:
Desviación estándar: s

2.1.1 La necesidad de datos.
¿Para qué necesitamos recolectar datos?
Proporcionar la información imprescindible para un estudio de investigación.
Medir el desempeño en un servicio o proceso de producción en curso.
Ayudar en la formulación de cursosalternativos de acción en un proceso de toma de decisiones.
Satisfacer nuestra curiosidad.

2.1.2 Métodos para obtener datos. La obtención de datos.
¿Dónde están las fuentes de los datos?

Utilización de datos publicados


Diseño de un experimento (Control estricto).
Conducción de una encuesta (Ningún control sobre el comportamiento).
Realización de un estudio observacional (por locomún en su entorno natural).

La necesidad de obtener buenos datos.
GI-GO (Garbage in, garbage out)

2.1.3 Tipos de datos: Tipos de variables aleatorias:
Variables aleatorias categóricas: producen respuestas categóricas.
Variables aleatorias numéricas: producen respuestas numéricas.

Datos discretos: son respuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo.
Datos continuos: sonrespuestas numéricas que surgen de un proceso de medición

2.1.4 La obtención de datos mediante la conducción de encuestas.
Se sugiere analizar la información de los artículos: “Fases de la investigación de mercados” y “La investigación de mercados”, y hacer comentarios respecto del punto.

Variables aleatorias: Fenómenos o características que una encuesta desea desarrollar mediante un instrumento...