Tipos de Distribuciones

TIPOS DE DISTRIBUCIONES
Distribución Binomial: Esta se caracteriza por tener dos posibles resultados un éxito o un fracaso, el numero de experimentos es el que se desee cada uno de los experimentos será independiente del otro y el resultado no tendrá impacto entre cada uno de los experimentos, de acuerdo al numero de ensayos se determina la probabilidad de ocurrencia de acuerdo al porcentajede éxitos identificados.
Distribución binomial negativa: En esta distribución se repite un ensayo o pruebas perfectamente separables hasta conseguir “x” número de resultados favorables, sobre estos resultados se determinara la variable aleatoria para los siguientes ensayos ya sobre un universo conocido.
Distribución de Bernoulli: Es un experimento o ensayo que se realiza solo por una ocasión,donde tiene dos posibles resultados es decir solo puede tomar dos modalidades un éxito o fracaso en un 50% cada uno.
Distribución de Poisson: Esta distribución parte de los resultados de la distribución binomial, teniendo como determinante un parámetro de tiempo o espacio lo que nos da un universo de muestra mayormente limitado, por lo que el resultado es mayormente reducido.
DistribuciónGeométrica: En esta distribución se repiten los ensayos o pruebas hasta conseguir el éxito y cuando se llega a esto se termina el ensayo, este tipo de distribución no tiene memoria es decir no tiene un record registrado, la finalidad es conocer la serie por la cual se repite el efecto.
Distribución hipergeométrica: En este tipo de distribución existen solo dos posibles resultados, cada uno de los ensayoses dependiente del otro por el impacto que provoca en el resultado, las probabilidades se vuelven constantes y el número de repetición de los experimentos es constante.
Distribución Zeta: En esta distribución cualquier valor es posible, donde tiene una única moda que coinciden con su media y mediana, los valores se distribuyen creando una campana de Gauss donde el valor central coincide con elvalor medio de la distribución. Es decir que se ve reflejado en la campana de Gauss con un 50% de probabilidad en cada uno de los lados.
Distribución Uniforme: En esta distribución las variables toman cualquier valor y tienen la característica de que todos tienen la misma probabilidad, se basa en un punto de partida y en un máximo para determinar la probabilidad.
Distribución Gamma: Ladistribución depende de dos parámetros y se basa en el tiempo, es decir describe el tiempo hasta que se produce n número de veces un determinado suceso y la distribución es sesgada a la derecha.
Distribución Exponencial: Esta distribución se aplica en aquellos procesos donde es importante determinar el tiempo o frecuencia de ocurrencia de un evento, se hace una repetición por intervalos de tiempos iguales,es decir se busca cuanto tiempo transcurre entre la ocurrencia de dos eventos continuos.
Distribución de Pareto: Esta se basa en la regla de 80-20, donde el 80% de los defectos radican en el 20% del proceso, se usa para determinar los elementos que participan en el fallo es decir identificar en donde esta el problema del fracaso.
Distribución Ji-cuadrada: De acuerdo a un evento o ensayo se tomantodas las muestras posibles de la población y de cada una hay que tomar su varianza para encontrar la distribución muestral de las varianzas acumuladas.
Distribución Erlang: Este tipo de distribución se utiliza para determinar los tiempos de espera donde hay que esperar para terminar un proceso o para aquellos servicios de tipo masivo.
Distribución T de Student: Esta distribución tiene comofinalidad utilizarse en muestras pequeñas donde se pretende diferenciar dos medias, hasta llegar a la construcción de un intervalo de confianza.

Distribución normal
La distribución normal es la más importante en toda la probabilidad y la estadística. Muchas poblaciones numéricas tienen distribuciones que se pueden ajustar con mucha precisión me- diante una curva normal apropiada. Como...