Tipos De Muestra

Tarea número 1 | |
Diseño y selección de la muestra, tipos de muestra (aleatorias y no aleatorias) Error de muestreo, segos de selección y segos, tipos de muestreo, revisión, codificación y tabulación de los datos | Curso estadística descriptivaAlumno: Luis Morales Álvarez |

Universidad Metropolitana Castro Carazo

Profesor: Jose Francisco Camacho Perez

Introducción

Este trabajotiene el propósito de dar a conocer los diferentes aspectos que se deben de tomar en cuenta a la hora de realizar una investigación estadística. Por lo cual podremos ver como de debe de realizarse una muestra y los tipos de muestra existentes las aleatorias y no aleatorias.
Como todo trabajo de estadística siempre el resultado está expuesto a que se den errores por lo cual aprenderemos aidentificarlos y conocer su concepto, se abarcarán los diferentes tipos de muestra existentes. Por último una vez que se ha obtenido y recolectado la información el investigador debe de revisarla, codificarla y realizar la tabulación.

Diseño y selección de muestra:
En muchas ocasiones para responder las preguntas que son planteadas por el investigador y así poder cumplir con los objetivos delestudio, el investigador debe de desarrollar un diseño de r la investigación específica. La ventaja de desarrollar un diseño es que este puede ser sometido a prueba.
¿Qué es un diseño de investigación?
Es el término que se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea según el objetivo establecido.
Antes de entrar a ver que es una muestra es necesario aclarar elsignificado de población debido a que de esta es donde se toma la muestra.
Una población es un conjunto de sujetos o individuos que tienen determinadas características de las cuales se obtiene una muestra.
¿Qué es una muestra?
Una muestra es el subgrupo de la población de la cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población; es decir la muestra debe ser tomada del grupoque se desea investigar o evaluar para obtener resultados más fieles.
¿Siempre hay una muestra en una investigación?
Solo cuando queremos realizar un censo se debe de incluir el estudio a todos los sujetos o casos llámense personas, animales, plantas, objetos de la población que se analiza o estudia.
En la imagen que se adjunta a continuación se muestra de una forma más gráfica que es unamuestra

Imagen 1 (ejemplo de muestra

Sesgo
Un sesgo es el error que se obtiene de forma sistemática es decir el mismo está condicionado por un factor que es distinto al azar, a diferencia del error que es el que se obtiene de los resultados de una muestra aplicada al azar; es importante conocer esta diferencia debido a los alcances y efectos de interpretación a la hora de analizar los datos.De acuerdo con la forma en la que se produce el sesgo puede ser neutralizado, controlado o minimizado pero en otras ocasiones se vuelve imposible poder controlar el mismo; razón por la cual se recomienda tener conciencia de su existencia.
Sesgo de selección: un sesgo de selección es un sesgo estadístico en el que hay un error en la elección de los individuos o grupos a participar en unainvestigación, también es conocido como efecto de selección. El sesgo de selección se refiere más a la distorsión de un análisis estadístico que se obtiene como resultado del método aplicado en la recolección de muestras, por lo cual se vuelve a recordar que se debe de tomar en cuenta el sesgo antes de dar un resultado debido a que si no es tomado en cuenta las conclusiones pueden estar mal, la presenciadel sesgo provoca falta de validez y exactitud interna del estudio por lo cual las conclusiones pueden estar erróneas.
Tipos de sesgos.
Sesgo de inclusión: el objeto a estudiar es incluido porque cuenta con alguno de los factores a estudiar, pero puede ser que el individuo seleccionado se escoja por muestreo al azar o sin criterios a estudiar.
Autoselección. Es la decisión del individuo de...