Tipos de muestro

Trabajo escrito
Trayecto III-Trimestre 1
TEORÍA DE MUESTREO
1. Tipos de muestras:
El proceso de muestreo comienza por la definición del marco. Los marcos son fuentes de datos (como listas, directorios o mapas de la población) de los elementos que constituyen la población; las muestras se extraen de dichos marcos. Si los marco excluyen algunos grupos de la población, los resultados seráninexactos o sesgados, de igual manera el uso de marcos diferentes para generar los datos podría conducir a conclusiones opuestas. Ahora bien, existen diversos criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
Muestreo Probabilístico: son aquellos quese basan en el principio de equiprobabilidad, es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, portanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos se encuentran los siguientes:
Muestreo aleatorio simple: es la técnica de muestreo aleatorio más básica. En una muestra aleatoria simple, todos los elementos dentro del marco tienen las mismas posibilidades de selección que cualquier otro; además, cada muestra de un tamaño fijo tiene las mismas posibilidades deselección que cualquier otra muestra del mismo tamaño. En el muestreo aleatorio simple, la n se utiliza para representar al tamaño de la muestra y la N para representar el tamaño del marco; los elementos del marco se enumeran del 1 a N y la posibilidad de seleccionar cualquier miembro específico del marco en la primera extracción es 1/N.
El procedimiento empleado es el siguiente, se asigna un númeroa cada individuo de la población y a través de algún medio mecánico se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de una muestra requerida. Dicho procedimiento, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que se está manejando es grande.
Por ejemplo, si la población contiene 5 unidades A, B, C, D, E; existen 10 muestras diferentes de tamaño 3, que son: ABC,ABD, ABE, ACD, ACE ADE, BCD, BCE, BDE, CDE. Debe notarse que la misma letra no ocurre dos veces en la misma muestra; y, también, que el orden de los elementos no tiene importancia, las seis muestras ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA son consideradas como iguales.
Muestreo aleatorio sistemático: en una muestra sistemática, los N elementos del marco se dividen en n grupos de k elementos, donde: ; paraoptar una muestra sistemática, se elije de forma aleatoria el primer elemento a seleccionar de entre los primeros k elementos del marco que integran la muestra y ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra. El número i que se empleó como punto de partidaserá un número al azar entre 1 y k.
Si el marco se compone de una lista de cheques, recibos, o facturas prenumerados, es más fácil extraer una muestra sistemática que una muestra aleatoria simple. Una muestra sistemática también es un mecanismo muy conveniente para recabar datos de agendas telefónicas, listas de alumnos y artículos consecutivos que salen de una línea de ensamblaje.
El riesgo estetipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegirse a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) se puede introducir una homogeneidad que no se da en la población. Por ejemplo, al seleccionar una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si se emplea un muestreo aleatorio...