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INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“JUAN PABLO PÉREZ ALFONZO”
MARACAY – ESTADO ARAGUA








Bachiller:
Falcon Yorvin
C.I.:17.197.564
Diaz Douglas
C.I: 13.199.281
Sección 3042
Profesor: Robert Rodriguez.

Maracay, de Enero de 2013
INTRODUCCION
El concepto de probabilidad nace con el deseo del hombre de conocer con certeza los eventos futuros. Es por ello que elestudio de probabilidades surge como una herramienta utilizada por los nobles para ganar en los juegos y pasatiempos de la época. El desarrollo de estas herramientas fue asignado a los matemáticos de la corte.
Con el tiempo estas técnicas matemáticas se perfeccionaron y encontraron otros usos muy diferentes para la que fueron creadas. Actualmente se continúo con el estudio de nuevas metodologíasque permitan maximizar el uso de la computación en el estudio de las probabilidades disminuyendo, de este modo, los márgenes de error en los cálculos.
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Distribución de probabilidad continua
La distribución de probabilidad está completamente especificada por la función de distribución, cuyo valor encada real x es la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x.
En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si sufunción de distribución es continua. Puesto que la función de distribución de unavariable aleatoria X viene dada por , la definición implica que en una distribución de probabilidad continua X se cumple P[X = a] = 0 para todonúmeroreal a, esto es, la probabilidad de que X tome el valor a es cero para cualquier valor de a. Si la distribución de X es continua, se llama a X variable aleatoria continua
.
Una distribución de probabilidad continua, la distribución normal.
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Propiedades Distribución de probabilidad continua
Como consecuencia casi inmediata de la definición, lafunción de distribución:
* Es una función continua por la derecha.
* Es una función monótona no decreciente.
Además, cumple

y

Para dos números reales cualesquiera  y  tal que , los sucesos  y  son mutuamente excluyentes y su unión es el suceso , por lo que tenemos entonces que:

y finalmente

Por lo tanto una vez conocida la función de distribución  para todos los valores de lavariable aleatoria  conoceremos completamente la distribución de probabilidad de la variable.
Para realizar cálculos es más cómodo conocer la distribución de probabilidad, y sin embargo para ver una representación gráfica de la probabilidad es más práctico el uso de la función de densidad.

Distribución t de Student
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) esunadistribución de probabilidad que surge del problema de estimar la mediade una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se...