Toma De Deciciones

Objetivo de la toma de decisiones: es el encontrar la solución optima para un determinado problema.
Características: intrínsecamente multidisciplinares y utiliza un conjunto de diversas herramientas
Frederick Hiller: proceso mediante el cual se realiza una elección entre las alternativas o formas para resolver diferentes situaciones de la vida”
Elementos básicos: Tomador de decisiones,Estado de la naturaleza, Alternativas, Solución optima.
Criterios de toma de decisiones: Maximin, Maximax, Minimax, Minimin, Realista, valor esperado.
Maximin: Criterio donde el tomador de decisiones toma una postura pesimista, busca perder lo menos posible.
Maximax: Criterio optimista, ya que asume el estado más favorable, elige la mayor ganancia sin medir riesgos
Minimax: Criterio conservador, ybusca mayor ganancia y menos perdidas
Minimin: Criterio pesimista, espera el peor escenario posible.
Realista: Es un criterio intermedio entre el valor optimista (maximax) y el valor pesimista (minimin)
Arboles de decisiones: desplegar visualmente el problema y organizar el trabajo de cálculos
Arboles: Nodo, Arcos, Nodo de decisión, nodo de probabilidad
Nodo: los puntos de ramificacióndel árbol de decisiones
Arcos: ramas de un árbol de decisión
Nodo de decisión: se presenta por un cuadrado, indica que en ese punto del proceso debe tomarse una decisión
Nodo de probabilidad: presentado por un círculo, indica que en ese punto ocurre un evento aleatorio.
Frederick teoría de colas: es el estudio de la espera de distintas modalidades, línea de espera
PEPS: primero en entrar,primero en salir (supermercado, tortillería)
UEPS: Ultimo en entrar primero en salir (el cliente que ha llegado recientemente es el primero en ser atendido, (embalaje)
SIRO: Servicio en orden aleatorio (le atienden sin importar como llegaron (llamadas de un conmutador
Selección de prioridad: son atendidos por prioridades (sala de urgencias)
Frederick meta heurística: método de solución generalque organiza la interacción entre dos procedimientos de mejora
Búsqueda tabú se mueve desde la solución actual hacia una mejor solución en cada iteración.
El templado simulado funciona igual que la búsqueda tabú, sólo que permite de manera ocasional movimientos sin mejora. Y los algoritmos genéticos trabajan con una población completa de solución en cada iteración.
Algoritmo heurístico eficaz esincorporar aquella idea que funcione mejor para el problema bajo consideración.
Programación lineal: modelo matemático que incluye ecuaciones lineales.
Función objetivo: es maximizar ganancia y minimizar costos
Modelo gráfico: Con dos variables de decisión que consiste en graficar las restricciones en un plano cartesiano y determinar cuál o cuáles son los puntos que optimizan la funciónobjetivo.
Soluciones múltiples: cuando la función objetivo es paralela a una restricción y se puede observar en la tabla de simplex final en el renglón de la Z, las variables básicas y no básicas, tienen cero como valor
No acotada: se presenta cuando la función objetivo no tiene valores extremos, indica la posibilidad de que el modelo no este bien construido, se aprecia cuando en la tabla simplex loscoeficientes de las restricciones de las variables básicas tienen valores negativos o cero
Degenerada: Ocurre cuando en alguna literación del método simplex existe un empate en la selección de la fila pivote, que indica que las restricciones son redundantes.
No factible: se presenta cuando las restricciones son del tipo > ya que se deben agregar variables artificiales y excedentes por lo que lasolución no siempre es optima. Se puede apreciar cuando en la tabla simplex existen “M”
Frederick problema dual: es una programación lineal definida en forma directa y sistemática a partir del modelo original de programación lineal
Método de transporte: cálculos matemáticos que distribuyen los costos entre los destinos y los orígenes buscando en todo momento la minimización de los costos....