toma de decisiones

CAPITULO II. TEORÍA DE LAS DECISIONES
3. Análisis de decisiones
Existen ocasiones en que simples diagramas o gráficos nos ayudaran a analizar las consecuencias de nuestras decisiones, como ya vimos podrán existir enfoques determinísticos y probabilísticos de una decisión, además siempre existirá un análisis de sensibilidad.

El primer paso de este análisis será plantear el problema, en elcual identificamos las alternativas de decisión (variables controlables), los eventos inciertos o fortuitos (en base a probabilidades) y sus consecuencias (resultados).
Adicional los valores de probabilidad deberán ser calculados, es decir a medida que se toma una decisión el valor de la probabilidad se verá afectado según probabilidades condicionales, en clase se recordara este concepto.PROBABILIDAD CONDICIONAL
Con frecuencia la ocurrencia de un evento está condicionada a otro evento, ejemplo, cual es la probabilidad de adquirir un vehículo Toyota si ya adquirió uno previamente. Esta información es muy importante para un profesional de marketing que quiere extraer esta información, interpretarla y usarla en su beneficio.


Para fines del presente capitulo no se realizarán estoscálculos solo se recordara su aplicación,

La decisión puede realizarse en base a varios criterios:
Pago Máximo.- Para cada opción posible se deberá elegir el pago máximo de entre los valores mínimos posibles y se elegirá la opción correspondiente.
Máxima posibilidad.- se identifica el estado más probable de resultado y se escoge la alternativa respectiva.
Regla de decisión de Bayes.- seutiliza las mejores estimaciones disponibles de las probabilidades de las respectivas alternativas o resultados, ejemplo
Valor esperado = 100(0.6) + 200(0.4) = 140



3.1. Árbol de decisiones
Proporciona una representación gráfica del proceso de tomas de decisiones según una secuencia lógica de eventos que se sucederán entre sí, de acuerdo a la rama o decisión tomada.
Los nodos de decisiónse representan por cuadrados y los nodos fortuitos o de consecuencia se representan por circunferencias. Las ramas que conectan los nodos son las alternativas elegidas en la decisión.

En este punto se requiere conocer todos los valores asociados a cada alternativa:
ALTERNATIVA
EVENTO 1
EVENTO 2
EVENTO N
1
RESULTADO 1.1
R 2.1
R N.1
2
R 2.1
R 2.2.
R N.2.
N
R 3.1
R 2.3
R N.NDecisiones sin probabilidades
En este punto se analizara resultados mediante los enfoques más comunes:
Optimistas.- se espera el mejor resultado
Conservador.- este sería como el “mejor de los peores resultados”
Pesimista.- Se analizará el peor de los escenarios posibles.
Decisiones con probabilidades.- cuando se dispone de probabilidades podemos tomar el enfoque de valor esperado paraidentificar la mejor alterativa de decisión. Podemos ayudarnos con la gráfica del árbol de decisiones.
P(EVENTO) >=0
Sumatorio de probabilidades = 1.
HERRAMIENTAS DE DECISIÓN: Arboles de decisión
Este método constituye una propuesta útil en un gran número de toma de decisiones tales como planificación de productos, gerenciamiento de procesos y dimensionamiento.
Es particularmente útil paraevaluar, por ejemplo, diferentes alternativas de expansión de la capacidad instalada en casos en que existe incertidumbre en la demanda y hay involucradas decisiones secuenciales. Por ejemplo, una empresa puede ampliar una tienda en el año 2009, sólo para descubrir en año 2013 que la demanda es mucho mayor que las ventas realizadas. En ese caso, puede ser necesaria una segunda decisión paradeterminar si ampliar nuevamente o construir una segunda tienda.
En la figura 1 se muestra un modelo de árbol de decisión. Se trata de un modelo esquemático de alternativas que consiste en un conjunto de nodos (cada uno representado por medio de un cuadrado) que representan los puntos de decisión, seguidos por ramas (que deben leerse de izquierda a derecha) que representan las alternativas.

Figura...