Trabajo final: Prueba de Hipotesis





Prueba e IC para una proporción

Prueba de p = 0.5 vs. p < 0.5


Límite
Muestra X N Muestra p superior 95% Valor Z Valor P
1 5 200.250000 0.409262 -2.24 0.013

Uso de la aproximación normal.

1.- Ho; p = 0.5
H1; p < 0.5

2.- Gráficas











3.- Conclusión para estimación.

Se rechazaH0; por lo que se tiene bastante evidencia para aceptar con un intervalo de confianza de .95 que la moneda esta balanceada a favor de la alternativa de que las caras ocurren menos de 50%.


4.-Conclusión por hipótesis.

P vs α
0.013 < 0 .05 ∴ Se rechaza H0 y con un nivel de significancia de 0.05 podemos decir que la moneda está balanceada a favor de que las caras ocurranmenos del 50% de las veces.


Prueba e IC para una proporción

Prueba de p = 0.25 vs. p > 0.25


95% Límite
Muestra X N Muestra p inferior Valor Z Valor P1 28 90 0.311111 0.230844 1.34 0.090

Uso de la aproximación normal.



1.- Ho; p = 0 .25
H1; p > 0.25

2.- Gráficas











3.- Conclusión paraestimación.

El valor estimado está contenido en el intervalo por lo que se acepta H0 y con un intervalo de confianza de .95 podemos decir que el 25% de los estudiantes, exactamente, van enbicicleta a la escuela.

4.- Conclusión por hipótesis.

P vs α
0.09 > 0 .05 ∴ Se acepta H0 y podemos concluir con un nivel de significancia de 0.05 que exactamente el 25% de losestudiantes van a la escuela en bicicleta.




Prueba e IC para dos proporciones

Muestra X N Muestra p
1 240 300 0.800000
2 288 400 0.720000


Diferencia = p (1) - p (2)Estimado de la diferencia: 0.08
Límite inferior 95% de la diferencia: 0.0270231
Prueba para la diferencia = 0 vs. > 0: Z = 2.43 Valor P = 0.007

Prueba exacta de Fisher: Valor P = 0.009...