trabajo
Páginas: 13 (3034 palabras)
Publicado: 19 de mayo de 2013
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA ADMINISTRACIÓN DE INVENTARIOS BASADO EN TÉCNICAS DE DATAMINING
Abstract. En las organizaciones la administración de la información se convierte en una actividad prioritaria, debido una buena gestión en la manipulación de los datos mejora los procesos, se pretende diseñar un software que basado en técnicas de minería de datospermita la recopilación y almacenamiento de información que posteriormente será analizada para poder obtener patrones ocultos de comportamiento en el departamento de inventarios de una empresa.
En general existen software que a partir de grandes grupos de información pueden predecir comportamientos y ejecutar acciones sobre estos modelos de comportamiento, pero son herramientas que por sucomplejidad y gran robustez resultan difíciles de conseguir por sus elevados costos o restringidos por disposiciones legales y que resulta exclusivo para grupos empresariales que realmente tiene el poder adquisitivo, por ende en teste trabajo se diseñara un software que sea capaz de cumplir con ciertos requerimientos para el análisis de grandes grupos de información y sea económico para la industriaColombiana.
I. INTRODUCCIÓN
En el presente trabajo de grado se presentan los resultados de la investigación realizada en el Programa de Ingeniería en automatización, con el objetivo de diseñar e implementar un sistema de información basado en técnicas de minería de datos para la administración de inventarios en una empresa que permita gestionar el inventario de productos de manera sencilla yrobusta, al tiempo que proporcione un historial de ventas de los productos pertenecientes a dicha entidad y aproximaciones cercanas o predicciones de ventas futuras o pedidos que se puedan realizar en la empresa hagomipedido.com
II. DESARROLLO DE CONTENIDOS
Las etapas generales de este proceso se definen como: Definición del problema, Preparación los datos, Exploración los datos, Generaciónde modelos, Explorar y validar los modelos, Implementar y actualizar los modelos.
Figura 1. Forma de interacción de los pasos generales del datamining.
La forma de interactuar entre los pasos generales del Datamining se puede ver en la figura 1, Este es el proceso normal que se debe seguir para la implementación de la metodología DM.
Aunque en datamining cada caso concreto puede serradicalmente distinto al anterior, el proceso general a todos ellos suele ser de cuatro etapas principales:
Determinación de los objetivos. Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining. (Molina, 2002)
Preprocesamiento de los datos. Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación delas bases de datos. Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de data mining. (Molina, 2002)
Determinación del modelo. Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación. Según los objetivos planteados y la tarea que debellevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. (Molina, 2002)
Análisis de los resultados. Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar susdecisiones. (Molina, 2002)
a. Definición de objetivos (problema)
Existen una serie de datos sobre las ventas que se producen diariamente y con lo cual no se ha usado todo el potencial de esta información, el problema fundamentalmente radica en tener ciertos patrones de ventas. Además el sistema de información actual no permite que se modifique de forma rápida y sin tener conocimientos de...
Abstract. En las organizaciones la administración de la información se convierte en una actividad prioritaria, debido una buena gestión en la manipulación de los datos mejora los procesos, se pretende diseñar un software que basado en técnicas de minería de datospermita la recopilación y almacenamiento de información que posteriormente será analizada para poder obtener patrones ocultos de comportamiento en el departamento de inventarios de una empresa.
En general existen software que a partir de grandes grupos de información pueden predecir comportamientos y ejecutar acciones sobre estos modelos de comportamiento, pero son herramientas que por sucomplejidad y gran robustez resultan difíciles de conseguir por sus elevados costos o restringidos por disposiciones legales y que resulta exclusivo para grupos empresariales que realmente tiene el poder adquisitivo, por ende en teste trabajo se diseñara un software que sea capaz de cumplir con ciertos requerimientos para el análisis de grandes grupos de información y sea económico para la industriaColombiana.
I. INTRODUCCIÓN
En el presente trabajo de grado se presentan los resultados de la investigación realizada en el Programa de Ingeniería en automatización, con el objetivo de diseñar e implementar un sistema de información basado en técnicas de minería de datos para la administración de inventarios en una empresa que permita gestionar el inventario de productos de manera sencilla yrobusta, al tiempo que proporcione un historial de ventas de los productos pertenecientes a dicha entidad y aproximaciones cercanas o predicciones de ventas futuras o pedidos que se puedan realizar en la empresa hagomipedido.com
II. DESARROLLO DE CONTENIDOS
Las etapas generales de este proceso se definen como: Definición del problema, Preparación los datos, Exploración los datos, Generaciónde modelos, Explorar y validar los modelos, Implementar y actualizar los modelos.
Figura 1. Forma de interacción de los pasos generales del datamining.
La forma de interactuar entre los pasos generales del Datamining se puede ver en la figura 1, Este es el proceso normal que se debe seguir para la implementación de la metodología DM.
Aunque en datamining cada caso concreto puede serradicalmente distinto al anterior, el proceso general a todos ellos suele ser de cuatro etapas principales:
Determinación de los objetivos. Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining. (Molina, 2002)
Preprocesamiento de los datos. Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación delas bases de datos. Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de data mining. (Molina, 2002)
Determinación del modelo. Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación. Según los objetivos planteados y la tarea que debellevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. (Molina, 2002)
Análisis de los resultados. Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar susdecisiones. (Molina, 2002)
a. Definición de objetivos (problema)
Existen una serie de datos sobre las ventas que se producen diariamente y con lo cual no se ha usado todo el potencial de esta información, el problema fundamentalmente radica en tener ciertos patrones de ventas. Además el sistema de información actual no permite que se modifique de forma rápida y sin tener conocimientos de...
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