Trabajo

Escuela Normal Superior
“Antonio Betancur Pérez”

TAREA 1

Investigación del tema Estadística Descriptiva
Análisis Estadístico (de los 5 grupos)

Nombre del Maestro (a)
Silvia Martínez Quijano

Integrantes
Citul Oy Omar Santiago
Canales Xool Joel Humberto
Bonilla Hernández Wilberth Rodrigo
Mirza

14 de Agosto del 2012
Mérida Yucatán

Investigación del tema EstadísticaDescriptiva
Estadística descriptiva.
Las técnicas principales y fundamentales que se emplean en el análisis cuantitativo de tales datos son las llamadas “técnicas estadísticas” y así en general podemos decir que “la estadística” se ocupa de los procedimientos para describir y analizar los datos de diversas disciplinas. Resulta claro que los métodos estadísticos deben ser “neutrales” en el sentidode que las mismas técnicas pueden emplearse en ingeniería, economía, educación, finanzas, etc.; aunque también es cierto que existen ciertas técnicas peculiares para cada campo de aplicación.
El aspecto fundamental radica en el hecho de que los datos que se analizan son una “muestra representativa” de toda una “ población “ de donde fueron obtenidos y en base a la información obtenida deellos se extenderán resultados a toda la población.
Estadística inferencial.
Estudia las técnicas para tales mediciones y tiene desde luego en la teoría de la probabilidad su herramienta fundamental.
Distribuciones de frecuencias.
Para hacer más fácil el manejo de una colección de datos y obtener de ellos la información que interese en determinado momento, éstos se ordenan (por reglageneral del menor al mayor) y se asocia con cada uno de ellos un número natural que llamamos la “frecuencia del dato” y que se define como el número de veces que dicho dato figura en la colección, se construye entonces la “tabla de distribuciones de frecuencias” de los datos.
La Frecuencia Acumulada.
Asociamos con cada dato de una colección otro número natural llamado su “frecuencia acumulada”y que se define como sigue: “La frecuencia acumulada de un dato es igual a la suma de su frecuencia más las frecuencias de los datos menores que él”.
Datos agrupados.
Dada una colección de datos de cualquier naturaleza la diferencia del dato mayor menos el dato menor se define como “el rango” de los datos; así por ejemplo en el caso considerado de las 300 calificaciones el rango es igual a100 -35 = 65.
Si una colección de datos es tal que el valor de su rango es alto, entonces es posible que en ella se tenga un número grande de datos diferentes (por ejemplo, si una colección de datos tiene un rango 65, en ella podría haber hasta 66 datos distintos).

Medidas de tendencia central: Media, Mediana, Moda
Supóngase que un determinado alumno obtiene 35 puntos en una prueba dematemática. Este puntaje, por sí mismo tiene muy poco significado a menos que podamos conocer el total de puntos que obtiene una persona promedio al participar en esa prueba, saber cuál es la calificación menor y mayor que se obtiene, y cuán variadas son esas calificaciones. En otras palabras, para que una calificación tenga significado hay que contar con elementos de referencia generalmenterelacionados con ciertos criterios estadísticos.
Las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) sirven como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba. Volviendo a nuestro ejemplo, digamos que la calificación promedio en la prueba que hizo el alumno  fue de 20 puntos. Con este dato podemos decir que la calificación del alumno se ubicanotablemente sobre el promedio. Pero si la calificación promedio fue de 65 puntos, entonces la conclusión sería muy diferente, debido a que se ubicaría muy por debajo del promedio de la clase.
En resumen, el propósito de las medidas de tendencia central es: mostrar en qué lugar se ubica la persona promedio o típica del grupo.
Sirve como un método para comparar o interpretar cualquier puntaje...