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Coeficiente de correlación de Spearman
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En estadística, el coeficiente de correlación de Spearman, ρ (ro) es una medida de lacorrelación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. Para calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su respectivo orden.
El estadístico ρ viene dado porla expresión:

donde D es la diferencia entre los correspondientes valores de x - y. N es el número de parejas.
Se tiene que considerar la existencia de datos idénticos a la hora de ordenarlos,aunque si éstos son pocos, se puede ignorar tal circunstancia
Para muestras mayores de 20 observaciones, podemos utilizar la siguiente aproximación a la distribución t de Student

La interpretación decoeficiente de Spearman es igual que la del coeficiente de correlación de Pearson. Oscila entre -1 y +1, indicándonos asociaciones negativas o positivas respectivamente, 0 cero, significa nocorrelación pero no independencia. La tau de Kendall es un coeficiente de correlación por rangos, inversiones entre dos ordenaciones de una distribución normal bivariante.

Contenido[ocultar] * 1 Ejemplo* 2 Determinando la significación estadística * 3 Véase también * 4 Enlaces externos * 5 Fuente |
[editar] Ejemplo
Los datos brutos usados en este ejemplo se ven debajo.
CI | Horas de TV ala semana |
106 | 7 |
86 | 0 |
100 | 28 |
100 | 50 |
99 | 28 |
103 | 28 |
97 | 20 |
113 | 12 |
113 | 7 |
110 | 17 |
El primer paso es ordenar los datos de la primera columna.Después, se crean dos columnas más. Ambas son para ordenar (establecer un lugar en la lista) de las dos primeras columnas. Después se crea una columna "d" que muestra las diferencias entre las doscolumnas de orden. Finalmente, se crea otra columna "d2". Esta última es sólo la columna "d" al cuadrado.
Después de realizar todo esto con los datos del ejemplo, se debería acabar con algo como lo...
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