Tratamiento De Datos De Azar

Tema: TRATAMIENTO DE DATOS DE AZAR 4° SEMESTRE

Población
Población
PROCESO ESTADISTICO
muestra
muestra
Altura
40.73 70.10 75.17

Altura
40.73 70.10 75.17

Variables características del objeto de estudio
* Altura
* Diámetro
* Edad
* Volumen
* Tipo
* Olor
* Sabor
* Numero de nidez
* Numero de hormigas.

Variables características del objeto deestudio
* Altura
* Diámetro
* Edad
* Volumen
* Tipo
* Olor
* Sabor
* Numero de nidez
* Numero de hormigas.

A
R
B
O
L
E
S
B
O
S
Q
U
E

A
R
B
O
L
E
S
B
O
S
Q
U
E
p
Media X
Moda M
Mediana ME
Media X
Moda M
Mediana ME
medida de tendencia central
medida de tendencia central
R
Teoría demuestra
* Muestreo
* Probabilidad
* Muestreo aleatorio
* Muestreo estratifico
* Muestro por conglomerados
Teoría de muestra
* Muestreo
* Probabilidad
* Muestreo aleatorio
* Muestreo estratifico
* Muestro por conglomerados
O
C
E
S
O
E
Media X
Moda M
Mediana ME
Media X
Moda M
Mediana ME
medida de tendencia central
medida de tendencia central
ST
A
D
Rango R
Disuasión media DM
Varianza J2, S2, P2
Desviación
Estándar J, O, S


Rango R
Disuasión media DM
Varianza J2, S2, P2
Desviación
Estándar J, O, S


medida de dispercion
medida de dispercion
I
S
parámetro
parámetro
T
OBJETO DE ESTUDIO
OBJETO DE ESTUDIO
I
C
Estimadores estadísticos
Estimadores estadísticos
Rango R
Disuasión media DM
DesviaciónBalanza A 2, o^2, 512


Rango R
Disuasión media DM
Desviación
Balanza A 2, o^2, 512


medida de despacion
medida de despacion
O
Desviación estándar
O2, o^, 5^

Desviación estándar
O2, o^, 5^

estadisticas descriptivas
estadisticas descriptivas



Interferencia estadística inferior probabilidad

PROCESO ESTADISTICO

Objetivo de estudio: tema a realizar donde apartir de el comenzamos a desglosar la información investigada.
Variables características del objetivo de estudio: donde ponemos todo lo que se puede obtener los datos del tema.
Probación: es un cierto número de cosas relacionadas con el tema.
Teoría de muestro: forma en la que puedes analizar algo.
Muestra: es un cierto porcentaje de la población.

Medida de tendencia central: medidasobtenidas de las muestras.
Media (M): media aritmética promedio
Moda (MO): dato mas frecuente o que más se repite
Media (ME): es el dato central o promedio de los datos ordenados de menor a mayor

Media (M): media aritmética promedio
Moda (MO): dato mas frecuente o que más se repite
Media (ME): es el dato central o promedio de los datos ordenados de menor a mayor

Medidas de tendencia centralpara datos no agrupados
Medidas de tendencia central para datos no agrupados

Formula: MEDIA = E xi
(m)i=1=
N = numero de datos
Ejemplo
1.- objetivo de estudio alumnos del grupo 405
2.- variable estatura
MEDIA = E xi
(m)i=1=
N = numero de datos = 49.48 = 1.66 (media)
30 Mo= 1.70

Nota: cuando no hay número que se repita no existemoda.
Estaturas |
1.60 |
1.70 |
1.70 |
1.75 |
1.65 |
1.50 |
1.63 |
1.60 |
1.65 |
1.60 |
1.50 |
1.59 |
1.70 |
1.82 |
1.57 |

Estatura |
1.68 |
1.75 |
1.76 |
1.75 |
1.74 |
1.64 |
1.50 |
1.70 |
1.65 |
1.66 |
1.68 |
1.64 |
1.62 |
1.77 |
1.74 |

MEDIOS DE DISPERSION
Medidas de dispersión para datos no agrupados
Medidas de dispersiónpara datos no agrupados
* Rango R
* Desviación media DM
* Varianza Õ²
* Desviación estándar Õ^
* Rango R
* Desviación media DM
* Varianza Õ²
* Desviación estándar Õ^

* Rango: dato mayo – dato menor: 1.82 – 1.50 = 0.32
* Desviación media DM: es el promedio de las desviaciones de los datos con respeto a la media.

MEDIA = EN (X – M)2
i=1= =...