tratamientos de datos y azar 1

Tratamientos de datos y azar.
405 ASDI.
Población.
La población es un conjunto renovado en el que entran nuevos individuos -por nacimiento o inmigración- y salen otros -por muerte o emigración. La población total de un territorio o localidad se determina por procedimientos estadísticos y mediante el censo de población.
Muestra.
Una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria osimplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo
Tamaño de la muestra.
En estadística el tamaño de lamuestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
Muestreo aleatorio.
Es el que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección. Cuando este cumple con la condición de que todos los elementos de la población tienen alguna oportunidad de ser escogidos en la muestra, si laprobabilidad correspondiente a cada sujeto de la población es conocida de antemano, recibe el nombre de muestreo probabilístico.
Variable estadística.
-Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.
-Se le denomina a los diversos valores o cualidades del carácter tomado en consideración, a cadauno de los cuales se le hace corresponder los efectivos de los individuos que han presentado estos valores o cualidades.

Datos estadísticos.
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico.
Ejemplo:
Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz

Experimento.
Un experimento que tiene lassiguientes características es llamado experimento aleatorio o estadístico.
1. Todos los posibles resultados del experimento son conocidos antes de hacer una realización del experimento.
2. El resultado exacto en cualquier ejecución del experimento no es predecible (aleatoriedad)
3. El experimento puede ser repetido bajo (más o menos) idénticas condiciones.
4. Existe un patrón predictible a lo largo demuchas ejecuciones (regularidad estadística

Parámetro de decisión.
Un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable delpropósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.
 
Frecuencia absoluta.
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

Frecuencia relativa.
La frecuencia relativa es el cociente entre lafrecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia absoluta acumulada.
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
La frecuencia acumulada serepresenta por Fi.
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
xi fi Fi
27 1 1
28 2 3
29 6 9
30 7 16
31 8 24
32 3 27
33 3 30
34 1 31
31
Frecuencia relativa acumulada.
La frecuencia relativa acumulada es...