tuna

17-35















17-36

Producción en proceso – pruebas 101666.67


17-37
















http://es.scribd.com/doc/136327469/G2







Enel contexto de estimar un parámetro poblacional, un intervalo de confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con unaprobabilidad determinada.
La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza, y se denota 1-. La probabilidad de equivocarnos sellama nivel de significancia y se simboliza . Generalmente se construyen intervalos con confianza 1-=95% (o significancia =5%). Menos frecuentes son los intervalos con =10% o =1%.
Para construir unintervalo de confianza, se puede comprobar que la distribución Normal Estándar cumple 1:
P(-1.96 < z < 1.96) = 0.95
(lo anterior se puede comprobar con una tabla de probabilidades o un programacomputacional que calcule probabilidades normales). Luego, si una variable X tiene distribución N(,), entonces el 95% de las veces se cumple:

Intervalo de confianza para la media de una población[editar]De una población de media  y desviación típica  se pueden tomar muestras de  elementos. Cada una de estas muestras tiene a su vez una media (). Se puede demostrar que la media de todas las mediasmuestrales coincide con la media poblacional:2 
Pero además, si el tamaño de las muestras es lo suficientemente grande,3 la distribución de medias muestrales es, prácticamente, una distribuciónnormal (ogaussiana) con media μ y una desviación típica dada por la siguiente expresión: . Esto se representa como sigue: . Siestandarizamos, se sigue que: 
En una distribución Z ~ N(0, 1) puede calcularsefácilmente un intervalo dentro del cual caigan un determinado porcentaje de las observaciones, esto es, es sencillo hallar z1 y z2 tales que P[z1 ≤ z ≤ z2] = 1 - α, donde (1 - α)·100 es el porcentaje...