Unidad Algebra
Páginas: 4 (855 palabras)
Publicado: 1 de noviembre de 2015
Instituto Tecnológico Superior de Acayucan
Nombre del alumno: Santiago Ramírez Alex Yovany.
Nombre del docente: MTI. Fuentes Mateos Vianey.
Nombre de la materia: Algebra lineal.
Semestre: 2.Grupo: 203“A”.
Especialidad: Ing. En Sistemas Computacionales.
Introducción.
Este trabajo trata acerca de los temas de los métodos para encontrar la matriz identidad en el sistema de ecuacioneslineales.
“JOHANN CARL FRIEDRICH GAUSS” (1777-1855).
El más grande matemático del siglo XIX, Johann Carl Friedrich Gauss se considera uno de los tres matemáticos más importante de todos lostiempos, siendo Arquímedes y Newton los otros dos.
Gauss nació en Brunswick, Alemania, en 1777.
Gauss era un niño prodigio. A los 3 años encontró un error en la libreta de cuentas de su padre.
GabrielCramer.
(Ginebra, Suiza, 1704-Bagnols-sur-Cèze, Francia, 1752) Matemático suizo. Fue catedrático de matemáticas (1724-1727) y de filosofía (1750-1752) en la Universidad de Ginebra. En 1750 expusoen Introducción al análisis de las curvas algebraicas la teoría newtoniana referente a las curvas algebraicas, clasificándolas según el grado de la ecuación. Reintrodujo el determinante, algoritmo queLeibniz ya había utilizado al final del siglo XVII para resolver sistemas de ecuaciones lineales con varias incógnitas.
MÈTODO DE ELIMINACIÒN GAUSSIANA
METODO DE SUSTITUCIÒN
VERIFICACIÒNMETODO DE ELIMINACIÒN
VERIFICACIÒN
EL PROCEDIMIENTO DE REDUCCIÓN DE GAUSS JORDAN PARA RESOLVER EL SISTEMA LINEAL AX=B ES EL SIGUIENTE.
Paso 1 formar la matriz aumentada [A|b].
Paso 2 transformarla matriz aumentada a su forma escalonada reducida por renglones mediante operaciones elementales por renglón.
Paso 3. El sistema lineal que corresponde a la matriz escalonada reducida por renglonesobtenida en el paso 2 tiene exactamente las mismas soluciones que el sistema lineal dado. Para cada renglón distinto de cero de la matriz en forma escalonada reducida por renglones, se despeja la...
Nombre del alumno: Santiago Ramírez Alex Yovany.
Nombre del docente: MTI. Fuentes Mateos Vianey.
Nombre de la materia: Algebra lineal.
Semestre: 2.Grupo: 203“A”.
Especialidad: Ing. En Sistemas Computacionales.
Introducción.
Este trabajo trata acerca de los temas de los métodos para encontrar la matriz identidad en el sistema de ecuacioneslineales.
“JOHANN CARL FRIEDRICH GAUSS” (1777-1855).
El más grande matemático del siglo XIX, Johann Carl Friedrich Gauss se considera uno de los tres matemáticos más importante de todos lostiempos, siendo Arquímedes y Newton los otros dos.
Gauss nació en Brunswick, Alemania, en 1777.
Gauss era un niño prodigio. A los 3 años encontró un error en la libreta de cuentas de su padre.
GabrielCramer.
(Ginebra, Suiza, 1704-Bagnols-sur-Cèze, Francia, 1752) Matemático suizo. Fue catedrático de matemáticas (1724-1727) y de filosofía (1750-1752) en la Universidad de Ginebra. En 1750 expusoen Introducción al análisis de las curvas algebraicas la teoría newtoniana referente a las curvas algebraicas, clasificándolas según el grado de la ecuación. Reintrodujo el determinante, algoritmo queLeibniz ya había utilizado al final del siglo XVII para resolver sistemas de ecuaciones lineales con varias incógnitas.
MÈTODO DE ELIMINACIÒN GAUSSIANA
METODO DE SUSTITUCIÒN
VERIFICACIÒNMETODO DE ELIMINACIÒN
VERIFICACIÒN
EL PROCEDIMIENTO DE REDUCCIÓN DE GAUSS JORDAN PARA RESOLVER EL SISTEMA LINEAL AX=B ES EL SIGUIENTE.
Paso 1 formar la matriz aumentada [A|b].
Paso 2 transformarla matriz aumentada a su forma escalonada reducida por renglones mediante operaciones elementales por renglón.
Paso 3. El sistema lineal que corresponde a la matriz escalonada reducida por renglonesobtenida en el paso 2 tiene exactamente las mismas soluciones que el sistema lineal dado. Para cada renglón distinto de cero de la matriz en forma escalonada reducida por renglones, se despeja la...
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