VARIABLES Y REPRESENTACIONES: CONCEPTOS BÁSICOS.

Páginas: 9 (2011 palabras) Publicado: 2 de abril de 2013
UNIDAD 1 VARIABLES Y REPRESENTACIONES: CONCEPTOS BÁSICOS.
Se llama estadística al conjunto de procedimientos destinados a recopilar, procesar y analizar la información que se obtiene con una muestra para inferir las características o parámetros de una población o de un problema determinado.
En estadística, población es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una ovarias características o atributos comunes:
Población finita: es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el número de especies, el número de estudiantes, el número de obreros.
Población infinita: es la que tiene un número extremadamente grande de componentes, como el conjunto de especies que tiene el reino animal.
Censo: conjunto de datos estadísticos que comprendenuniversos definidos para un período determinado.
Parámetros: Son datos que resumen el estudio realizado en la población. Pueden ser de 2 tipos:
Parámetros de centralización: son datos que representan de forma global a toda la población.
Parámetros de dispersión: son datos que informan de la concentración o dispersión de los datos respecto de los parámetros de centralización.
La muestra esuna parte, generalmente pequeña, que se toma del conjunto total para analizarla y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema. Muestra: es una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
Muestreo: Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criteriosde decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.
Estadígrafos: son medidas estadísticas que se obtienen a partir de una distribución de frecuencias o de una masa estadística, las cuales permiten resumir la información de las variables involucradas para facilitar el análisis y la toma de decisionesInferencia: es la parte de la estadística que tiene como objetivo extrapolar las conclusiones obtenidas a conjuntos más numerosos.
Variable: es una característica o cualidad que se observa en una población.
Variable cualitativa: es aquella característica que no podemos expresar con números y hay que expresarla con palabras, se distinguen dos tipos:
Nominal: ésta presenta modalidades nonuméricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: el estado civil con las siguientes modalidades: soltero, casado separado, divorciado y viudo.
Ordinal: ésta presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo: la nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Variable cuantitativa: es cualquier característica que se puede expresar con números. Porejemplo, el número de hermanos o la estatura. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos:
Variable cuantitativa discreta: es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos.
Variable cuantitativa continua: es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.
Cuadro estadístico:es una representación gráfica de las diversas situaciones que se nos presentan diariamente. Es la forma esquemática de comprender las tendencias de nuestra forma de ser y de vivir. En un cuadro estadístico se puede identificar tantas variables como se quiera.
Gráficos estadísticos: son aquellas imágenes que, combinando la utilización de sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, textoy un sistema de referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa.
Un promedio es un valor típico o representativo de un conjunto de datos. Como tales valores suelen situarse hacia el centro del conjunto de datos ordenados por magnitud, los promedios se conocen como medidas de tendencia central.
La notación sigma significa una suma de término, desde el primero hasta el n-...
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