Variables

Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la poblaciónsobre la que se realiza el estudio estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, etc.
Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios. Según su medición existen dos tipos de variables:
Cualitativa (o categórica): son las variablesque pueden tomar como valores cualidades o categorías. 
Ejemplos:
Sexo (hombre, mujer)
Salud (buena, regular, mala)
Cuantitativas (o numérica): variables que toman valores numéricos. 
Ejemplos:
Número de casas (1, 2,…)
Edad (12,5; 24,3; 35;…)
Las variables cualitativas se pueden clasificar según sigan un orden determinado o no.
Tipos
Definición
Ejemplos
Nominal
Variables cualitativa cuyascategorías no siguen ningún orden.
– Color (blanco, rojo, azul,…)
– Lateralidad (zurdo, diestro)
Ordinal
Son las variables categóricas con orden
– Nota examen 
(suspenso, aprovado, notable, sobresaliente) 
– Nivel económico 
(pobre, clase media, rico)
Binaria
Es un caso particular de variable nominal con solo dos categorías. Si las dos categorías determinan dos estados cualesquiera (ejemplo: sexo) sedenomina binaria simétrica. Si el 1 determina la presencia de una característica y el 0 la absencia (ejemplo: depresión, enfermedad,…) la variable se dice binaria asimétrica.
– Sexo (mujer, hombre)
– Enfermo (si, no)
VARIABLES CUALITATIVAS
Las variables cuantitativas se clasifican según el número de valores que puede tomar la variable.
Tipos
Definición
Ejemplos
Discreta
La variable solo puede tomarvalores en número determinado de valores. En cada intervalo de valores la variable solo puede tomar un valor.
– Canastas en un partido (20; 21; 22; pero no 21,5)
Continua
La variable puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de valores determinado.
– Peso (53,53kg; 89,4kg;…)
VARIABLES CUANTITATIVAS
Las variables se pueden clasificar también según si son independientes o dependientes:Variable independiente: Es una variable que su valor no depende de otra variable. La variable independiente suele representarse en las gráficas en el eje de abcisas (x).
Variable dependiente: Es una variable cuyos valores dependen de los valores que tome otra variable. Se representa en el eje de ordenadas y.
El investigador utiliza estas variables en el estudio estadístico con el fin de con el deencontrar alguna causalidad de ciertas variables sobre las variables objetivo del estudio.
Ejemplos:
Se realiza un estudio estadístico sobre la relación de los pacientes que tienen asma respecto a ciertas variables también estudiadas. Suponemos que existe una variable binaria en el estudio que indica si los individuos son o no fumadores. El investigador puede suponer que el tabaco influye en lospacientes generando el asma. Utilizaría la variable “fumador” como independiente queriendo explicar la variable dependiente “asma”.
En un estudio estadístico realizado en un instituto se intenta hacer ver a los alumnos que estudiar día a día influye positivamente en las notas que saca el alumno. Se considera como variable independiente (o explicativa) la variable que marca si un alumno estudia o no aldía y como dependiente las notas obtenidas por los alumnos.


El principal objetivo de las investigaciones cuantitativas es medir de la forma más exacta la realidad. La medición es la aplicación de un instrumento (en este caso serán los cuestionarios) para contar o cuantificar de algún modo observaciones de la realidad. En ciencias sociales debemos tener en cuenta que lo que medimos no sonindividuos o grupos sociales, etc. (unidades de análisis), sino determinadas características sociológicamente relevantes en estos (actitudes, comportamientos, conductas, opiniones, etc.).
 
El proceso de medición se realiza básicamente a partir de la operacionalización. A través de la operacionalización pasamos de un concepto teórico, que manejamos en el planteamiento de la investigación y que...