T Cnicas De Graficaci N Con Tendencia A Una L Nea Recta



























OBJETIVOS


GENERAL: Usar y aprender a manejar los dos métodos de ajuste para los datos con tendencia a una gráfica lineal, considerando las diferencias entre elloslogrando un énfasis respecto al método más preciso.


ESPECÍFICOS:
Aprender a obtener el error instrumental así como la desviación estándar, comprendiendo que estos datos son necesarios para los ajustes degraficación lineal.
Por medio de la teoría y práctica dadas en clase, usar el método de mininos cuadrados para ajustar los datos buscando una línea recta.
Según las indicaciones del profesor aplicarel método de regresión lineal por computador a los datos recopilados en la práctica.
Aplicar lo aprendido en clase en las futuras mediciones que lo requieran.







MARCO TEÓRICO:
“Desviación yDesviación estándar”1
“La desviación estándar nos dice cuánto tienden a alejarse los puntajes del promedio. De hecho específicamente la desviación estándar es "el promedio de lejanía de los puntajesrespecto del promedio".”
nx= número de mediciones
n= mediciones
Δ=promedio
Δ Ϟ=promedio de las desviaciones
Ϟ=Desviación
Ϟe=Desviación Estándar
Y=valor estimado

Entonces:
Δ= (n1+n2+n3…nn)/nx
Ϟ1=n1- ΔϞn=nn- Δ

Y= Δ ±
El valor estimado del dato es el promedio de las mediciones más o menos la Desviación Estándar.


“Error instrumental”
Según lo visto en clase, el error instrumental corresponde a la menormedición sobre 2 es decir, en una regla cuya menor medición es 1mm el Error instrumental (Eins) es igual a:

Por lo tanto el valor estimado (Y) respecto a la medición (n) con una regla, es igual a:Y=n ± 0.05 cm
“Ajuste por mínimos cuadrados2”
“Existen numerosas leyes físicas en las que se sabe de antemano que dos magnitudes x,y se relacionan a través de una ecuación lineal.
y = mx + b
Donde lasconstantes b (ordenada en el origen) y a (pendiente) dependen del tipo de sistema que se estudia y a menudo, son los parámetros que se pretende encontrar.”(…)




Mejor pendiente y punto de corte:...