Analisi Espacial

Análisis Espacial con Datos Raster en ArcGIS Desktop 9.2

Autor: Francisco José Reyes Peralta

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ÍNDICE

1. El Modelo de Datos Raster. 2. Fuentes de origen de datos raster. 3. Breve introducción al tratamiento y funciones de análisis raster: Análisis Local, Focal, Zonal y Global. 4. Almacenamiento de Raster en Geodatabase. 5.Introducción a la Extensión Spatial Analyst para ArcGIS Desktop. 6. Especificación de las opciones de análisis de Spatial Analyst. 7. Obtención del MDE mediante la herramienta 3D Analyst. 8. Obtención de los parámetros morfométricos derivados del MDE con Spatial Analyst. 9. Funciones de análisis Raster con Spatial Analyst. 10. El uso de ArcToolbox y Model Builder para el análisis espacial de datosraster. 11. Breve referencia de aplicaciones reales.

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1. El Modelo de Datos Raster. Teniendo en cuenta que un Sistema de Información Geográfica almacena de forma estructurada los datos que describen un fenómeno, construyendo con ellos un modelo, que representa en el contexto teográfico la porción de la realidad cuya información sedesea analizar, podemos decir que un modelo no es más que una “representación parcial de la realidad” en base a unos criterios que delimitan tanto espacial como temáticamente una zona de la superficie terrestre. Así los procesos y fenómenos del mundo real se representan en un sistema de información geográfico mediante objetos con coordenadas de localización en la superficie terrestre (informaciónespacial), sus características mediante atributos (información temática) e incluso se pueden establecen relaciones entre dichos objetos (relaciones topológicas). Dado que cada usuario se plantea un determinado estudio del territorio, y más concretamente de una porción de la realidad (Subset), debemos llevar a cabo una “simplificación” de la misma, dado que no es posible representar toda larealidad de la superficie terrestre, por lo que aislaremos aquellos elementos así como sus propiedades y relaciones que son más útiles para nuestro estudio. Aunque a veces se utilizan como sinónimos, conviene establecer una diferenciación entre los términos modelo de datos (la conceptualización del espacio) y estructura de datos (la implementación de esa conceptualización en el ordenador). (GutiérrezPuebla y Michael Gould, 1993, pág. 76) En resumen dentro del campo de los Sistemas de Información Geográfica, la información georreferenciada es susceptible de ser analizada mediante distintos modelos de datos entre los que destacan los que se muestran en la tabla siguiente: Modelo de Datos Datos CAD Gráfico (no topológico) Imagen Raster/Grid Ejemplo de aplicación Diseño Automatizado en Ingeniería ydibujo asistido por ordenador. Mapeado simple. Procesamiento Digital de Imágenes (ADI). Análisis Espacial y Modelado, aplicado especialmente en estudios ambientales y de recursos naturales. Operaciones basadas en geometría de vectores en Cartografía, análisis de recursos, socio-economía, y modelado espacial, donde la exactitud prima a la velocidad de proceso. Análisis de redes de transportes,Hidrología y utilities. Análisis y visualización del Terreno.

Vector/Georrelacional Topológico Redes (Networks) Red Irregular Triangulada (TIN) Objetos

Suelen englobar distintos modelos (raster/vectorial/TIN) y tienen múltiples usos. Tabla 1. Modelos de datos en GIS.

¿Pero por qué es tan difícil saber si el fenómeno que vamos a analizar es mejor analizarlo mediante un modelo de datos rastero un modelo de datos vectorial? Es aquí donde entran en juego los límites del fenómeno analizado, así desde un punto de vista conceptual, en general los elementos paisajísticos naturales, normalmente no presentan bordes marcados sino zonas de transición, por lo

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que estamos ante fenómenos caracterizados por una variación...