Aprendizaje Por Descubrimiento

Aprendizaje por descubrimiento.

Es muy importante interpretar adecuadamente tanto el rol de las computadoras como herramientas para representar el conocimiento como su carácter de instrumento pedagógico. La Ciencia del Conocimiento se centra en el análisis de las estructuras del conocimiento y el tipo de representaciones (mentales o de datos) en que se expresan, así como en los complejosfenómenos de la recuperación del conocimiento y su producción misma. Es en esa dirección donde se produce el vínculo más importante entre la Ciencias de la Computación y de la Educación y en particular en lo relativo a los procesos de enseñanza-aprendizaje. La Psicología cognitiva considera el aprendizaje como la sucesión de las modificaciones de las estructuras cognitivas que son causa de la conductadel hombre. Se han elaborado diversas teorías acerca de la forma en que se crean y desarrollan las estructuras del conocimiento (en las personas). En el aprendizaje por descubrimiento, los aprendices son inducidos a descubrir las reglas del objeto de estudio por si mismos. En cuanto a entornos informáticos que permiten el aprendizaje por descubrimiento, se distinguen los siguientes [de Jong, T., vanJoolingen, W., Pieters, J. & van der Hulst, Anja. (1993)] : z { - Entornos Hipertextuales (Modos no-lineales) - Sistemas de masificación de conceptos ( Se ofrecen ayudas y esquemas sobre el objeto de estudio). - Micro mundos (El aprendiz puede programar). - Simulaciones (Programas que contienen modelos de la realidad). - Entornos de modelación (Permiten la modificación de propiedades en el modelopor parte del aprendiz). Los esquemas psicopedagógicos también deben considerarse. Un modelo que puede servir de esquema para concebir el funcionamiento de sistemas computarizados para la ayuda al aprendizaje por descubrimiento se debe a Norman y Rumelhart [Norman, D.A. & Rumelhart, D.E. (1975)]. En él, se distinguen tres etapas que deberían potenciarse: z {- Agregación.- Adición de nuevos datosen términos de conocimientos y estructuras ya existentes. Corresponde a la idea del crecimiento de los contenidos sin modificación (al menos aparente) de su estructura. - Estructuración.- Creación de una nueva estructura para poder retener y utilizar nuevos datos que no son incluibles en las estructuras precedentes. Esta sería la forma más pura y difícil del aprendizaje. - Ajuste.- Adaptación delas estructuras a la ejecución de nuevas tareas para las cuales no fueron formadas pero si adaptables. Este tipo de acciones se vinculan con la actividad práctica y son las causas más importantes de las diferencias entre los novatos y los expertos. Este tipo de modelo subraya la importancia de la acción del estudiante sobre los contenidos a asimilar como medio de perfeccionar sus estructurascognitivas generales y particulares del objeto tratado. De ahí la importancia de hacer un diseño adecuado del sistema. En los últimos cincuenta años se han elaborado diversos modelos teóricos para expresar los paradigmas de representación del conocimiento: z {- Modelos procedimentales - Modelos declarativos de la lógica - Modelos estructurados - Modelos de procesamiento paralelo distribuido y - Modeloscooperativos. En los usos instructivos, los sistemas informáticos deben contener conocimiento relativo al objeto de estudio y además conocimiento, digamos, pedagógico (estrategias de conducción del proceso, modos de aprendizaje, etc. ). En muchas aplicaciones actuales se intenta involucrar, explícitamente, conocimiento de ambos tipos. El modelo relativo al objeto de estudio debe adaptarse a lapropia estructura del sistema de conocimientos de la ciencia particular que lo sustenta. El modelo que corresponde al meta conocimiento relativo a la conducción o apoyo al aprendizaje, depende básicamente de a cual tipo de estrategia utilitaria se acerque más (Entornos Abiertos o Sistemas Dirigidos).











Aprendizaje basado en problemas

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