Data Mining

Páginas: 2 (487 palabras) Publicado: 4 de agosto de 2011
CRISP-DM, Una metodología para proyectos de Minería de Datos
Posted on 11 agosto, 2009 by anibal goicochea| 5 comentarios
 
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[pic]Para implementar una tecnología en un negocio,se requiere de una metodología.  La mayoría de las consultoras especializadas en alguna tecnología cuentan, con por lo menos, una metodología, según los tipos de proyectos que aborden.  Estos métodosson definidos a partir de sus experiencias y tomando lo mejor de los procedimientos más exitosos o populares.  Contar con una metodología, se ha convertido tan importante y necesario como la carta depresentación de las empresas.

Para los diferentes tipos de tecnologías, hay varias metodologías, algunas están publicadas en Internet.  Para el caso de proyectos de implementación de minería dedatos, hay una en particular; CRISP-DM, en sus primeros años de divulgación tenía apoyos de empresas privadas y organismos públicos, pero poco a poco ha ido perdiendo uno que otro “Project Partner”. Desconocemos el motivo de esta aparente perdida de apoyo, pero estamos seguros que no corresponde a la falta de calidad o efectividad del método, porque ha sido adoptado por otros organismos y empresas. [pic]

El estándar incluye un modelo y una guía, estructurados en seis fases, algunas de estas fases son bidireccionales, lo que significa que algunas fases permitirán revisar parcial o totalmentelas fases anteriores.

Comprensión del negocio (Objetivos y requerimientos desde una perspectiva no técnica)

▪ Establecimiento de los objetivos del negocio (Contexto inicial, objetivos,criterios de éxito)
▪ Evaluación de la situación (Inventario de recursos, requerimientos, supuestos, terminologías propias del negocio,…)
▪ Establecimiento de los objetivos de la minería de datos(objetivos y criterios de éxito)
▪ Generación del plan del proyecto (plan, herramientas, equipo y técnicas)
Comprensión de los datos (Familiarizarse con los datos teniendo presente los...
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