distribuciones de probabilidad

Páginas: 2 (388 palabras) Publicado: 14 de enero de 2016



Nombre:
Priscila Pérez Hernández

Matricula:
20142774

Asignatura:
Estadística 2

Maestro:
Raúl Santana

Tema:
Probabilidades













Variables discretas
Son aquellas que se pueden contar yse representan por un número entero.
Ejemplo: la edad

Variables continuas
Son aquellas que se pueden medir y se representan con un valor real decimal.
Ejemplo: la estatura

Distribución deProbabilidad
Una distribución de probabilidad es aquella que indica la variedad de valores que pueden ser dadas como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo.
Ejemplo: al tirar un dado salga6 = 1/6

Distribución de probabilidad discreta
Las distribuciones discretas son aquellas en las que la variable puede tomar un número determinado de valores.
Ejemplo: en una ruleta el número puedetomar un valor del 1 al 32.
Distribución de probabilidad continúa
Las distribuciones continuas son aquellas que presentan un número infinito de posibles soluciones.
Ejemplo: la esperanza media de vidade una población (72.5 años, 513 años, 72,517 años).
La esperanza matemática o valor esperado 
Es el número  que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio
Ejemplo: Si una personacompra una papeleta en una rifa, en la que puede ganar de 5.000 € ó un segundo premio de 2000 € con probabilidades de: 0.001 y 0.003. ¿Cuál sería el precio justo a pagar por la papeleta?
E(x) = 5000 ·0.001 + 2000 · 0.003 = 11 €

Formula:

Distribución binomial

Es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entresí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. 
Ejemplo: Se lanza una moneda dos veces y se cuenta el número X de caras obtenidas: entonces X ~ B(2, 1/2)
Formula:Distribución Normal
Es una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
Formula:


Distribución de Poisson
Es una distribución...
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