Estadistica para la calidad

Estadística para la Calidad
Práctica de Controles Industriales Practica 6

Recolección de Datos
Defectos del interior del techo

Paso 1 : lista verificación de defectos Paso 2 : Gráfica de Pareto

Tipo de defecto a.- Rasgadura de la tela b.- Decoloración de la tela
50 45 c.- Rotura del tablero de fibra 40 35 d.- Bordes dehilachados 30 25 20 15 10 5 0
Nro de defectos

RecuentoTotal 4 3
100 90 36 80 707 60 50 50 40 30 20 10 0

Total

Paso 3: Diagrama causa efecto sospecha por falta capacitación

1

2

3

4

Tipo de defecto

Nro de tableros de fibra rotos

Paso 4: Se reorganizaron informes por turnos y se verifica mayor cantidad de defectos en el segundo turno Paso 5: la investigación ulterior reveló que no se aplicaban los procedimientos apropiados

2520 15 10 5 0 Primero Segundo Turno Tercero

2

Integración de Necesidades
Comunidad

Clientes

Personal
Nivel de Satisfacción

Proveedores

Accionistas

3

Control Estadístico de Procesos (SPC)
• Objetivos

– Describir
• causas comunes y causas asignables • variables y atributos de calidad

– Explicar gráficos de control – Determinar capacidad de procesos

4

ControlEstadístico de Procesos (SPC) • “ Es la aplicación técnicas estadísticas para determinar si el resultado de un proceso concuerda con el diseño del producto o servicio” • Se basa en la vigilancia continua del cumplimiento de las especificaciones
5

Fuentes de Variación
• Las variaciones están presentes en todo proceso • Deben investigarse sus causas para minimizarlas • Causas comunes devariación
– son aleatorias – no identificables – imposibles de evitar

• Causas asignables
– los factores que la provocan pueden ser identificados

6

Distribución
• Representación gráfica de los resultados de un proceso en un diagrama de dispersión • Características de la distribución
– Media: suma de las observaciones dividido por el número de observaciones
n

x 

x
i 1

i

n7

Distribución
• Características de la distribución
– Dispersión
• Rango: diferencia entre la observación más grande de una muestra y la más pequeña • Desviación estándar:


– Formas
• simétrica • asimétrica



 ( xi  x)
n 1

2

8

Formas de la Distribución
• Si la variabilidad de un proceso proviene únicamente de causas de variación comunes la suposición típica esque se trata de una distribución simétrica donde la mayoría de las observaciones se ubican cerca del centro

9

Formas de la Distribución-Causas Asignables
• El promedio real (rojo) está por debajo de lo previsto (azul)

10

Formas de la Distribución-Causas asignables
• Coincide el promedio esperado pero la dispersión real es mucho mayor

11

Formas de la Distribución-Causasasignables
• Hay cambio en el sesgo de la distribución

12

Control Estadístico de Procesos • Se dice que un proceso está bajo control, cuando la -localización -forma de la distribución no cambia con el tiempo • Una vez que el proceso está bajo control estadístico se usan las herramientas de control para detectar el surgimiento de causas asignables
13

El proceso de inspección
• Variables
–características de productos / servicios que pueden ser medidas – peso, longitud, tiempo

• Atributos
– características de productos / servicios que pueden ser contadas – errores, cantidad de defectos, nro de atrasos

14

El proceso de inspección
• Plan de muestreo
– cuando está bien concebido proporciona un grado de protección aproximado a una inspección completa

• Tamaño de laMuestra
– cantidad de observaciones tomadas al azar – el tiempo entre observaciones – las reglas de decisión

15

Distribución Normal
• Probabilidad de que un valor caiga dentro de los límites marcados   desviación estándar

68.26%
3 2 1 1 2 3

95.44% 99.74%
16

• Está caracterizada por dos parámetros: la media, μ y la desviación típica, σ.

Distribución normal o gaussiana

• Su...