INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

UNIVERSIDAD
FRANCISCO GAVIDIA
Estadística I
Lic. Luis Ernesto Henríquez Serpas

Capítulo uno
¿Qué es la estadística?
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OBJETIVOS
Al terminar este capítulo el estudiante podrá:
UNO
Saber qué significa estadística.
DOS
Explicar qué es estadística descriptiva y estadística inferencial.
TRES
Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa.
CUATRODistinguir entre una variable discreta y una variable continua.
CINCO
Diferenciar entre niveles de medición nominal, ordinal, por intervalo
y de razón.
SEIS
Definir los términos mutuamente excluyentes y exhaustivos.

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¿Qué significa estadística?
 Estadística
 es la ciencia que se ocupa de
recolectar,
organizar,
analizar,
interpretar y presentar datos con el
propósito de ayudar a una toma dedecisiones más efectiva.

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¿Quién usa estadística?
 Las
técnicas
estadísticas
se
usan
ampliamente por personas en áreas de
comercialización, contabilidad, control de
calidad,
consumidores,
deportes,
administración de hospitales,
educación, política, medicina, etcétera...
 En general la estadística se utiliza en todas
aquellas disciplinas en las que se necesite
tomar decisiones.

DIVISIÓN DE LAESTADÍSTICA
Para su estudio la estadística se divide
en dos grandes ramas:
Estadistica descriptiva
Ramas de la
Estadística
Estadistica inferencial

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División de la estadística
 Estadística descriptiva: métodos para
organizar, resumir y presentar datos de
manera informativa.
 EJEMPLO 1: un sondeo de opinión encontró que 49% de
las personas en una encuesta sabían el nombre del
primer libro enla Biblia. La estadística “49” describe el
número de cada 100 personas que saben la respuesta.
 EJEMPLO 2: según el Consumer Reports, los dueños
de lavadoras de ropa Whirlpool reportaron 9 problemas
por cada 100 máquinas durante 1995. La estadística “9”
describe el número de problemas por cada 100
máquinas.

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Tipos de estadísticas
 Estadística
inferencial:
una
decisión,
estimación,predicción o generalización sobre
una población, con base en una muestra.
 Una población es un conjunto de todos los
posibles individuos, objetos o medidas de
interés.
 Una muestra es una porción, o parte, de la
población de interés.

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Tipos de estadísticas
(ejemplos de inferencia

estadística)
EJEMPLO 1: las cadenas de TV monitorean la
popularidad de sus programas contratando a
oficinas deinvestigación para muestrear las
preferencias de televidentes.
 EJEMPLO 2: el departamento de contabilidad de
una empresa elegirá una muestra de facturas
para verificar la exactitud de todas las facturas
de la compañía.
 EJEMPLO 3: los catadores de vino prueban unas
cuantas gotas para tomar la decisión de liberar
todo el vino para la venta.

Variable
 Es toda característica sujeta a medición o conteoy que puede tomar diferentes valores.
Generalmente se simbolizan con las últimas
letras del alfabeto, X,Y,Z, etc.
Cuando una variable toma un valor fijo se
convierte en una constante.
De acuerdo a la función que desempeñan en
una hipótesis las variables pueden ser:
independientes y dependientes. La variable
independiente es la que explica, condiciona o
determina cambios en la variabledependiente.

Variable
 La variable dependiente es la que sufre
el efecto de la variable dependiente. El
comportamiento de esta variable está
condicionado por la variable
independiente.

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Tipos de variables
 Variable cualitativa o de atributos: la
característica o variable que se estudia
no es numérica.
 EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa,
tipo de automóvil que se posee, lugar
de nacimiento, colorde los ojos.

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Tipos de variables
 Variable cuantitativa: la variable se
puede registrar numéricamente.
 EJEMPLO:
 Saldo en una cuenta de cheques,
minutos que faltan para que termine la
clase, número de niños en una familia.
 Distancia entre dos ciudades.

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Tipos de variables
 Las variables cuantitativas se pueden
clasificar como discretas o continuas.
 Variables discretas: sólo...