planeamiento estrategico
Páginas: 15 (3567 palabras)
Publicado: 31 de marzo de 2014
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN
El presente informe se refiere al tema de Inteligencia de Negocios, se analizarán conceptos, teorías y la tecnología que está atrás de este tópico.
En el primer capítulo se analizan los antecedentes, la historia y teorías acerca de la Inteligencia de Negocios. En el segundo capítulo de estudian todos los conceptos relacionados al temapara entender de mejor manera de lo que se trata esta tecnología. En el tercer capítulo se analiza un caso práctico y finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones.
Como una recomendación importante, se plantea que las empresas investiguen a fondo cómo pueden usar esta tecnología para aprovechar oportunidades de negocio que está latente en sus propias bases de datos, y a losalumnos se les recomienda investigar más a fondo sobre el tema para un mejor conocimiento.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
1. Antecedentes
1.1 Historia
Inteligencia de negocios o BI (Business Intelligence, por su nombre en inglés) es un conjunto de teorías, metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman datos aislados en información útil y estructurada para los negocios. Lainteligencia de negocios maneja grandes cantidades de información para ayudar a identificar y aprovechar nuevas oportunidades. Haciendo uso de estas nuevas oportunidades e implementando una estrategia efectiva, las empresas pueden ganar un ventaja en el mercado competitivo y estabilidad a largo plazo.
Las tecnologías de BI proveen una visión histórica, actual y predictiva de las operaciones delnegocio. Son Funciones comunes de BI, los reportes, procesamiento analítico en línea, análisis, minería de datos, minería de procesos, procesamiento de eventos complejos, gestión de la performance del negocio, benchmarking, minería de textos, análisis predictivos y análisis prescriptivos.
Aunque el término Business intelligence es, a veces un sinónimo de inteligencia competitiva (debido a que ambosapoyan el proceso de toma de decisiones), BI utiliza tecnología, procesos y aplicaciones para analizar en su mayoría información interna, estructurada e información diseminada con un enfoque en los competidores de la empresa. Si se entiende ampliamente, la inteligencia de negocios puede incluir un subconjunto de inteligencias competitivas.
En un artículo de 1958, el investigador de IBM HansPeter Luhn utilizó por primera vez el término inteligencia de negocios. Empleó la definición de inteligencia del diccionario Webster: “habilidad para aprehender las interrelaciones de hechos presentados en tal manera que guían la acción hacia la meta deseada”.
Inteligencia de negocios se entiende hoy en día como un concepto evolucionado de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones queempezaron en los 60s y se desarrollaron a mediados de los 80s. Los sistemas de apoyo a toma de decisiones se originaron en los modelos de computación asistida creados para ayudar a la toma de decisiones y el planeamiento. Desde estos sistemas, data warehouses, sistemas de información ejecutiva, OLAP y BI nacieron a finales de los 80s.
En 1989, Howard Dresner (más tarde analista del grupo Gartner)propuso la “inteligencia de negocios” como un paragua para describir “conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones usando sistemas de apoyo basados en hechos”. No fue sino hasta finales de los 90s que este uso se hizo masivo.
1.2 Discutiendo orígenes y conceptos
La necesidad de cruzar informaciones para realizar una gestión empresarial eficiente es una realidad tan verdadera como enel pasado lo ha sido descubrir si la subida de la marea propiciaría una pesca más abundante. El interés por el Business Intelligence (BI) viene creciendo a medida que su empleo posibilita a las corporaciones realizar una serie de análisis y proyecciones, para agilizar los procesos relacionados a la toma de decisiones. Es lo que defiende Howard Dresner, vicepresidente de la empresa Gartner y padre...
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN
El presente informe se refiere al tema de Inteligencia de Negocios, se analizarán conceptos, teorías y la tecnología que está atrás de este tópico.
En el primer capítulo se analizan los antecedentes, la historia y teorías acerca de la Inteligencia de Negocios. En el segundo capítulo de estudian todos los conceptos relacionados al temapara entender de mejor manera de lo que se trata esta tecnología. En el tercer capítulo se analiza un caso práctico y finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones.
Como una recomendación importante, se plantea que las empresas investiguen a fondo cómo pueden usar esta tecnología para aprovechar oportunidades de negocio que está latente en sus propias bases de datos, y a losalumnos se les recomienda investigar más a fondo sobre el tema para un mejor conocimiento.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
1. Antecedentes
1.1 Historia
Inteligencia de negocios o BI (Business Intelligence, por su nombre en inglés) es un conjunto de teorías, metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman datos aislados en información útil y estructurada para los negocios. Lainteligencia de negocios maneja grandes cantidades de información para ayudar a identificar y aprovechar nuevas oportunidades. Haciendo uso de estas nuevas oportunidades e implementando una estrategia efectiva, las empresas pueden ganar un ventaja en el mercado competitivo y estabilidad a largo plazo.
Las tecnologías de BI proveen una visión histórica, actual y predictiva de las operaciones delnegocio. Son Funciones comunes de BI, los reportes, procesamiento analítico en línea, análisis, minería de datos, minería de procesos, procesamiento de eventos complejos, gestión de la performance del negocio, benchmarking, minería de textos, análisis predictivos y análisis prescriptivos.
Aunque el término Business intelligence es, a veces un sinónimo de inteligencia competitiva (debido a que ambosapoyan el proceso de toma de decisiones), BI utiliza tecnología, procesos y aplicaciones para analizar en su mayoría información interna, estructurada e información diseminada con un enfoque en los competidores de la empresa. Si se entiende ampliamente, la inteligencia de negocios puede incluir un subconjunto de inteligencias competitivas.
En un artículo de 1958, el investigador de IBM HansPeter Luhn utilizó por primera vez el término inteligencia de negocios. Empleó la definición de inteligencia del diccionario Webster: “habilidad para aprehender las interrelaciones de hechos presentados en tal manera que guían la acción hacia la meta deseada”.
Inteligencia de negocios se entiende hoy en día como un concepto evolucionado de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones queempezaron en los 60s y se desarrollaron a mediados de los 80s. Los sistemas de apoyo a toma de decisiones se originaron en los modelos de computación asistida creados para ayudar a la toma de decisiones y el planeamiento. Desde estos sistemas, data warehouses, sistemas de información ejecutiva, OLAP y BI nacieron a finales de los 80s.
En 1989, Howard Dresner (más tarde analista del grupo Gartner)propuso la “inteligencia de negocios” como un paragua para describir “conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones usando sistemas de apoyo basados en hechos”. No fue sino hasta finales de los 90s que este uso se hizo masivo.
1.2 Discutiendo orígenes y conceptos
La necesidad de cruzar informaciones para realizar una gestión empresarial eficiente es una realidad tan verdadera como enel pasado lo ha sido descubrir si la subida de la marea propiciaría una pesca más abundante. El interés por el Business Intelligence (BI) viene creciendo a medida que su empleo posibilita a las corporaciones realizar una serie de análisis y proyecciones, para agilizar los procesos relacionados a la toma de decisiones. Es lo que defiende Howard Dresner, vicepresidente de la empresa Gartner y padre...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.