TEORIA DE PROBABILIDAD

TEORIA ELEMENTAL DE
PROBABILIDAD
DEFINICIONES DE PROBABILIDAD.
PROBABILIDAD CONDICIONAL; SUCESOS INDEPENDIENTES Y
SUCESOS DEPENDIENTES.
SUCESOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES.
DISTRIBUCIONES DEPROBABILIDAD.
ESPERANZA MATEMÁTICA.
RELACIÓN ENTRE POBLACIÓN, MEDIA MUESTRAL Y VARIANZA.
ANÁLISIS COMBINATORIOS.
COMBINACIONES.
APROXIMACIÓN DE STIRLING PARA N!.
RELACIÓN DE LA PROBABILIDAD CON LA TEORÍA DECONJUNTOS.

DEFINICIONES DE
PROBABILIDAD.



 Cálculo

matemático de las posibilidades que existen de que
una cosa se cumpla o suceda al azar.

p= Pr (E) =
q = Pr (no E) = 1- = 1-p

P+q=1

E = Evento
p =Éxito
h =maneras en que sucede un evento
n = total formas en que puede suceder el evento
q = fracaso

PROBABILIDAD CONDICIONAL; SUCESOS
INDEPENDIENTES Y SUCESOS DEPENDIENTES.


EventosIndependientes 

Dos eventos, E1 y E2, son independientes si la ocurrencia de uno no tiene
la ocurrencia de otro. 

que ver con

Pr (E1 E2) = Pr (E1) Pr (E2)


Eventos dependientes 
Dos o más eventos serándependientes cuando la ocurrencia o no-ocurrencia de uno de
ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro.

Pr (E1 E2) = Pr (E1) Pr (E2 E1)

SUCESOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES.


Dos sucesos sonMutuamente Excluyentes si al ocurrir uno es
imposible de que ocurra el otro

Pr (E1 + E2) = Pr (E1) + Pr (E2)

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama devalores que pueden representarse
como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo.
Constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar
un escenario deacontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos
fenómenos naturales.
Toda distribución de probabilidad es generada por una variable aleatoria (porque el valor
tomado es totalmente alazar), y puede ser de dos tipos:

Variable aleatoria discreta (x).
número finito de ellos. Por ejemplo:

Porque solo puede tomar valores enteros y un

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.


Variable...