tipos de muestreo
Páginas: 2 (412 palabras)
Publicado: 14 de febrero de 2014
Tipos de muestreo
Características
Ventajas
Desventajas
Muestreo Aleatorio Simple
- Tamaño de muestra n.
- Selección sucesiva eindependiente de las unidades con probabilidades iguales en cada extracción a 1/N−t ; t= 0, 1,..., n.
- Las muestras que constan de las mismas unidades obtenidas en distintos órdenes se consideranidénticas;
P (sj)= 1/Nn / sj= [U1, ..., Un].
-Sencillo y de fácil comprensión.
-Calculo rápido de medias y varianzas.
-Existen paquetes informáticos para analizar los datos
-Requiere quese posea de ante mano un listado completo de toda la población.
-Si trabajamos con muestras pequeñas, es posible que no representen a la población adecuadamente.
Muestreo Aleatoriosistemático
Se elige a un individuo al azar y a partir de el, a intervalos constantes , se eligen los demás hasta completar la muestra
-Extiende la muestra a toda la población.
-Recoge elposible efecto de estratificación debido al orden en que figuran las unidades de la población.
-No presenta problemas de cálculo algebraico.
-El error de muestreo suele ser inferior que enmuestreo aleatorio simple o incluso que en estratificado.
-La posibilidad de aumento de la varianza si existe periodicidad en la
población.
-El problema teórico que se presenta en la estimación de lasvarianzas.
-No hay independencia en la selección de unidades en las distintas zonas, ya que las unidades extraídas en cada zona dependen de la seleccionada en la primera zona.
-En general solohay selección aleatoria para la primera unidad de la muestra.
Muestreo Estratificado
Es una forma de representación estadística que muestra como se comporta una característica o variable enuna población a través de hacer evidente el cambio de dicha variable en sub-poblaciones o estratos.
-Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población es función de sus...
Características
Ventajas
Desventajas
Muestreo Aleatorio Simple
- Tamaño de muestra n.
- Selección sucesiva eindependiente de las unidades con probabilidades iguales en cada extracción a 1/N−t ; t= 0, 1,..., n.
- Las muestras que constan de las mismas unidades obtenidas en distintos órdenes se consideranidénticas;
P (sj)= 1/Nn / sj= [U1, ..., Un].
-Sencillo y de fácil comprensión.
-Calculo rápido de medias y varianzas.
-Existen paquetes informáticos para analizar los datos
-Requiere quese posea de ante mano un listado completo de toda la población.
-Si trabajamos con muestras pequeñas, es posible que no representen a la población adecuadamente.
Muestreo Aleatoriosistemático
Se elige a un individuo al azar y a partir de el, a intervalos constantes , se eligen los demás hasta completar la muestra
-Extiende la muestra a toda la población.
-Recoge elposible efecto de estratificación debido al orden en que figuran las unidades de la población.
-No presenta problemas de cálculo algebraico.
-El error de muestreo suele ser inferior que enmuestreo aleatorio simple o incluso que en estratificado.
-La posibilidad de aumento de la varianza si existe periodicidad en la
población.
-El problema teórico que se presenta en la estimación de lasvarianzas.
-No hay independencia en la selección de unidades en las distintas zonas, ya que las unidades extraídas en cada zona dependen de la seleccionada en la primera zona.
-En general solohay selección aleatoria para la primera unidad de la muestra.
Muestreo Estratificado
Es una forma de representación estadística que muestra como se comporta una característica o variable enuna población a través de hacer evidente el cambio de dicha variable en sub-poblaciones o estratos.
-Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población es función de sus...
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