11 Modo De Compatibilidad

Tema 11: Toma de decisiones II
Condiciones de Riesgo

Parte III: Toma de
decisiones en la
empresa
Tema 10: Toma de decisiones I – incertidumbreTema 11: Toma de decisiones II –riesgo-

2. Decisiones en condiciones de
riesgo


Para cada estrategia pueden presentarse varios
estados de la naturaleza



El estado de la naturaleza es aleatorio



Se conoce la ley de probabilidad



Se puedenutilizar criterios basados en la
utilidad



Se utiliza un criterio estadístico para elegir la
mejor acción (esperanza matemática)

1.
2.

3.

4.

Introducción
Determinación de un problema en
condiciones de riesgo
Decisiones secuenciales: Árboles de
decisión
Valor de la Información perfecta

3. Decisiones secuenciales:
Árboles de decisión
A.
B.
C.

Elementos del modelo de decisión
El valor de lainformación perfecta
Análisis a posteriori: teorema de Bayes

1

Elementos del modelo de decisión
Decisiones secuenciales y encadenadas
 Elemento adicional: Factor tiempo
 Normalmente se utiliza el criterio del valor
esperado
 GRAFO:


 Cuadrados:
 Círculos:

nodos decisionales □

nodos situacionales ○

 Triángulos:

resultados

EJERCICIO.(ejemplo práctico, pág. 456 "Fundamentos de Economía dela
empresa 1").
La empresa de motocicletas (Yamaha) está considerando la posibilidad de
lanzar una nueva moto de trail ("Supertenere"), los resultados esperados
dependen del posible lanzamiento de otro producto similar por parte de la
competencia (Honda, "Africa Twin 750 c.c."), así como del precio a que el
nuevo producto salga al mercado (se supone que podemos fijar el precio
después de comprobarsi hay o no competencia, y posteriormente fijara el
precio el competidor). Se consideran tres gamas de precio: alto, medio y
bajo .El departamento de estudios de la empresa ha estimado que de no
haber competencia, los beneficios netos serían de 120,80 o 50 millones de
€, respectivamente. Si la empresa competidora lanza su producto entonces
los beneficios dependerán, también del precio a que éstesalga, en la
forma en que figura en la tabla de la izquierda de la siguiente diapositiva.
Se estima que la probabilidad de que salga el producto competidor es del
80% y de que no salga evidentemente el 20%

∆

1.
Se han estimado, las probabilidades de que dado un tipo de precio para el
producto propio, el competidor saque su producto a un precio alto, medio o bajo
(tabla derecha):
Precio productopropio

Precio
Producto
competencia

2.

A1: Lanzar
A2: No lanzar
Si lanza:
A11: precio alto
A12: precio medio
A13: precio bajo

Si el precio producto propio es

Alto

Medio

Bajo

Alto

40

50

50

Medio

-20

40

50

Bajo

-60

10

40

Precio
Producto
competencia
sea

Alto

Medio

Bajo

Alto

0.3

0.2

0.1

Medio

0.5

0.5

0.2

Bajo

0.2

0.3

0.7

Objetivo: MAXIMIZAR
Alternativas:

3.

Estadosde la naturaleza:
E1: Existe competencia
E2: No existe competencia
E11:La competencia fija precio alto
E12:La competencia fija precio medio
E13: La competencia fija precio bajo

Analícese la conveniencia de lanzar o no de lanzar la nueva motocicleta y a
que precio (alto, medio o bajo)

4.

Probabilidades:
Probabilidades a priori: P(E1)=80 y P(E2)=20

2

Probabilidades de que dado un tipo deprecio para
el producto propio, el competidor saque su producto
a un precio alto, medio o bajo (tabla derecha):

Si el precio producto propio es
Precio
Producto
competencia
sea

Alto

Medio

Bajo

0.3

0.2

0.1

Medio 0.5
Bajo
0.2

0.5
0.3

0.2
0.7

Alto

5. Resultados
Precio producto propio

Alto
Precio
Producto
competencia

Medio Bajo

Alto

40

50

50

Medio

-20

40

50

Bajo

-60

-10

40Resolución

E11: alto

40

E12: medio

-20

E13: bajo
A11:

alto
E21: alto



Decisiones encadenadas
lanzar el producto?
 ¿A qué precio?
Árbol de decisión: representación

A12: medio



40
-10

A13: bajo

E31: alto

50

E32: medio
E33: bajo

Situación de riesgo
Cálculo de Valor Esperado de las alternativas

50

E22: medio
E23: bajo

 ¿Conviene

-60

50
40

A11: alto
A12: medio

120
80

A13: bajo...