Administracion En Programas

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES


PROGRAMACIÓN LINEAL

Una programación lineal es un modelo matemático con las siguientes características: una función objetivo lineal que se maximizara u minimizara, un conjunto de restricciones lineales y variables restringidas a valores no negativos.
Pueden usarse variables de holgura para escribir de “menor o igual que”, en forma de igualdad y pueden usarsevariables de excedente para escribir restricciones de “mayor o igual que” también en forma de igualdad. El valor de una variable de holgura generalmente puede interpretarse como la cantidad no usada de un recurso, mientras que el valor de una variable que excede indica la cantidad por arriba de algún requerimiento mínimo establecido. Cuando todas las restricciones se han expresado comoigualdades, el programa lineal se ha escrito en su forma estándar.
Si la solución a un programa lineal no es factible o es ilimitada, eso indica que no puede encontrarse una solución óptima para el problema. En el caso de no factibilidad, no son posibles soluciones factibles; en el caso de una solución ilimitada, la función objetivo puede hacerse infinitamente grande para un problema de maximización einfinitamente pequeña para un problema de minimización. En el caso de soluciones óptimas alternativas, existen dos o más puntos extremos óptimos, y todos los puntos en el segmento de línea que los conecta también son óptimos.

TEORÍA DE LA SIMULACIÓN

Esta teoría consiste en el acto de practicar experimentos en un modelo, en alguna forma planeada y ordenada. Es por esto que cuando se ha de tomaruna decisión en un negocio, el problema puede analizarse mediante una serie de reglas, ecuaciones y valores que intentan reflejar la realidad de un problema de manera suficientemente certera para poder hacer que el acto de la simulación sea casi como el caso real.
Cuanto más alto sea el grado de certeza de la simulación será mas atractiva para quien toma las decisiones. El grado de nivel decerteza depende de diferentes factores; esencialmente cuanto mayor certeza necesita, mas cara será la simulación. Las desventajas en términos de costo también es una decisión que esta asociada al escoger construir un modelo en primer lugar.
El modelo en el área del problema puede analizarse al mismo tiempo que el proceso del pensamiento de quien toma decisiones. La simulación puede llevarse a cabovarias veces para probar alternativas o para permitir la experimentación que no seria posible con el problema real. La contracción del tiempo físico en algunos segundos de cómputo utilizando la simulación, puede ayudar a quien decide a evaluar las alternativas de prueba, sin comprometer recursos o incurrir en riesgos mayores. La simulación puede, entonces, considerarse como un lujo que el gerente sepuede dar, ya que las consecuencias de falla son solamente fingidas. Existen dos principios de simulación, las contracciones de tiempo y el escenario conocido como que pasa si?.
Las otras ideas básicas pueden definirse como dominio del problema y necesidades del problema. Las organizaciones pueden tener problemas que pueden definirse en términos generales, por ejemplo, las cifras de ventaspueden ser variables y la gerencia no esta segura del por que, pero sabe que algo esta mal. La organización tiene por lo tanto, definido el dominio del problema como algo relacionada con las cifras de ventas, es decir, han puesto una frontera alrededor de las áreas que quisieran considerar y esa área de actividad dentro de la frontera tiene un problema social con ella. La organización puede ir mas alláy decir que no esta satisfecha con la tendencia en la temporada de las cifras de ventas y desean mejorar la naturaleza de las mismas. Entonces la empresa tiene una decisión muy amplia que exige el estudio del área del problema que debería conducir algunas ideas acerca de cómo mejorar la naturaleza estacional de las ventas si fuera posible.
Además, las áreas del problema puede verse como el...