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ESTADÍSTICA

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL CON SPSS

ANTONIO DELGADO BALLESTERO JUNIO 2001

Contenido
1. Introducción.................................................................................................................... 3 2. Concepto de regresión lineal. .................................................................................... 3 2.1 Fórmulas para estimar losparámetros de la función. ...................................... 5 2.2 Ejemplo para estimar los parámetros de la función.......................................... 6 2.3 Cálculo de “a” y “b” utilizando el SPSS. .............................................................. 8 2.3.1 Resultados del SPSS ............................................................................................10 2.3.2Graficando los datos con el SPSS ....................................................................11 2.3.2.1 Cómo se obtiene la línea de regresión. ........................................................12 2.4 Proyectando valores. ...............................................................................................13 3. Coeficiente de determinación..................................................................................14 3.1 Fórmula para calcular el coeficiente de determinación .................................14 3.2 Ejemplo para calcular el coeficiente de determinación..................................14 4. Análisis de correlación: EL coeficiente de correlación de Pearson .............15 4.1 Fórmula para estimar el coeficiente de correlación lineal de Pearson......16 4.2 Ejemplo para estimar el coeficiente de correlación de Pearson..................16 4.3 Cálculo del coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación con el SPSS .......................................................................................................................17 5. Concepto del parámetro β .......................................................................................17 5.1 Prueba de hipótesis para el parámetro “β ”........................................................18 5.2 Ejemplo para efectuar la prueba de hipótesis para β......................................19 5.2.1 Prueba de hipótesis para β con el SPSS.........................................................20 6. Prueba de hipótesis para el coeficiente de correlación...................................21 6.1 Ejemplo para efectuar la prueba de hipótesis para ρ .....................................21 7. El análisis de variancia y la distribución F..........................................................22 7.1 Concepto del análisis de variancia. .....................................................................22 7.2 Fórmulas para elaborar el análisis devariancia...............................................22 7.3 Ejemplo para efectuar el análisis de variancia .................................................24 7.4 Análisis de variancia con el SPSS. ...................................................................25 8. Límites de confianza para las proyecciones. ......................................................26 8.1 Rango de variación de lapredicción de Y dado un valor particular X .......26 8.2 Ejemplo para calcular los límites de confianza de la proyección. ..............27 8.3 Cálculo de la desviación estándar de los errores (se) con el SPSS ...........28 9. Supuestos del modelo de regresión ......................................................................29 9.1 El estadístico Durbin-Watson................................................................................30 9.1.1. Calculo del estadístico Durbin Watson con el SPSS..................................31 9.2 El supuesto de homocedasticidad .......................................................................33 9.2.1Gráfico de los residuos con el SPSS.................................................................33 10. Análisis de Regresión Múltiple...