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2. Panorama del enfoque de modelado en la investigación de operaciones
Las etapas más importantes de un estudio característico de investigación de operaciones:
1. Formulación del problema
2. Construcción de un modelo matemático que represente el sistema bajo estudio
3. Derivación de una solución a partir del modelo
4. Prueba del modelo y la solución obtenida
5. Establecimiento en marchade la solución

2.1 Formulación del problema
La primera actividad que se debe realizar es el estudio del sistema relevante y el desarrollo de un resumen bien definido del problema que se va a analizar. Esto incluye determinar los objetivos apropiados, las restricciones sobre lo que se puede hacer, las interrelaciones del área bajo estudio, los límites de tiempo para tomar una decisión, etc.Lo primero que hay que reconocer es que un equipo de investigación de operaciones, por lo generar, trabaja en un nivel de asesoría.
El equipo realiza un análisis técnico detallado y después presenta sus recomendaciones a los administradores.
El gerente evalúa el estudio y sus recomendaciones, toma en cuenta una variedad de factores intangibles y toma de una decisión final, basándose en su mejorjuicio.
Determinar los objetivos apropiados viene a ser un aspecto muy importante de la formulación del problema.
Por su naturaleza, la investigación de operaciones se encarga del bienestar de toda la organización, los objetivos usados en un estudio deben ser tan específicos como sea posible, siempre y cuando contemplen las metas principales del tomador de decisiones y mantengan un nivelrazonable de consistencia con los objetivos del más alto nivel. Cuando se trata de organizaciones lucrativas, un enfoque posible para no caer en el problema de su optimización es utilizar la maximización de la ganancia a largo plazo, como un objeto único. El objetivo a lago plazo, indica que este objetivo proporciona la flexibilidad para considerar actividades que no se traducen de inmediato enganancias (por ejemplo, los proyectos de investigación y desarrollo) pero que tarde o temprano tendrán que hacerlo.
2.2 Construcción de un modelo matemático
Los modelos, o representaciones idealizadas, son una parte integral de la vida diaria. Entre los ejemplos más comunes pueden citarse los aeromodelos, retratos, globos terráqueos, etc.
Esos modelos son invaluables, ya que extraen la esencia de lamateria de estudio, muestran sus interrelaciones y facilitan el análisis. Los modelos matemáticos también son representaciones idealizadas, pero están expresadas en términos de símbolos y expresiones matemáticas. En forma parecida, el modelo matemático de un problema industrial es el sistema de ecuaciones y expresiones matemáticas relacionadas que describen la esencia del problema.
La medida deefectividad compuesta (por ejemplo, la ganancia) se expresa entonces como una función matemática de estas variables de decisión (por ejemplo, P= 3X1+2X2 +... +5Xn). Esta función se llama función objetivo. También se expresan matemáticamente todas las limitaciones que se puedan imponer sobre los valores de las variables de decisión, casi siempre en forma de ecuaciones o desigualdades (como, X1 +3X1X2 1O). Tales expresiones matemáticas de las limitaciones, con frecuencia reciben el nombre de restricciones. Las constantes (los coeficientes o el lado derecho de las ecuaciones) en las restricciones y en la función objetivo se llaman parámetros del modelo. El modelo matemático expresarse entonces como los problemas de elegir los valores de las variables de decisión de manera que se maximice lafunción objetivo, sujeta a las restricciones dadas. un modelo de este tipo, y algunas variaciones menores sobre él, tipifican los modelos analizados en investigación de operaciones.
Se darán bastantes ejemplos de modelos matemáticos, es el modelo de propagación lineal, en que las funciones matemáticas que aparecen tanto en la función objetivo como en las retribuciones, son funciones...