Algebra Lineal
Páginas: 2 (334 palabras)
Publicado: 29 de noviembre de 2012
DISTRIBUCION BINOMIAL
Consideramos pruebas repetidas e independientes de un experimento con dos resultados; llamamos a uno de los resultados; llamamos a uno de los resultados favorables (o éxitos)y el otro desfavorable(o fracaso).
Sea P la probabilidad desfavorable. Si estamos interesados en el número de éxitos y no en el orden en que suceden, entonces aplicamos el teorema siguiente.Teorema: la probabilidad de K éxitos exactamente en n pruebas repetidas se denota y expresa por
b (k; n, p)=(nk)Pkqn-k
(Seymour, 1997)
DISTRIBUCION DE POISSON
Se observa un proceso de poissoncon parámetros Z durante S unidades de tiempo sea X el numero de eventos que ocurren. Entonces se le llama a X la variable aleatoria de poisson con parámetro λS.
Px (k)=λSkk!e-λS,
(Carson,1981).
DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA
En general, nos interesa la probabilidad de seleccionar X éxitos de los K artículos considerados como éxito y n – x fracasos de los N – K artículos que seconsideran fracasos cuando se selecciona una muestra aleatoria de tamaño n de N artículos.
Esto se conoce como experimento hipergeometrico; es decir, uno que posee las siguientes dos propiedades:
1. seselecciona sin remplazo una muestra aleatoria de tamaño n de N artículos.
2. k de los N artículos se pueden clasificar como éxitos y N – K se clasifican como fracasos.
El número X de éxitos de unexperimento hipergeometrico se denomina variable hipergeometrico. En consecuencia, la distribución de probabilidad de la variable hipergeometrica se llama distribución hipergeometrica, y sus valoresse denotan como h(x; N, n, k,), debido a que dependen del numero de éxitos K en el conjunto N del que seleccionamos n artículos.
La distribución de probabilidad de la variable aleatoriahipergeometrica X, el numero de éxitos en una muestra aleatoria de tamaño n que se selecciona de N artículos de los que k se denominan éxito y N – k fracaso, es
h (x; N, n, k) =( kx )(Nn--kx)(Nn),...
Consideramos pruebas repetidas e independientes de un experimento con dos resultados; llamamos a uno de los resultados; llamamos a uno de los resultados favorables (o éxitos)y el otro desfavorable(o fracaso).
Sea P la probabilidad desfavorable. Si estamos interesados en el número de éxitos y no en el orden en que suceden, entonces aplicamos el teorema siguiente.Teorema: la probabilidad de K éxitos exactamente en n pruebas repetidas se denota y expresa por
b (k; n, p)=(nk)Pkqn-k
(Seymour, 1997)
DISTRIBUCION DE POISSON
Se observa un proceso de poissoncon parámetros Z durante S unidades de tiempo sea X el numero de eventos que ocurren. Entonces se le llama a X la variable aleatoria de poisson con parámetro λS.
Px (k)=λSkk!e-λS,
(Carson,1981).
DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA
En general, nos interesa la probabilidad de seleccionar X éxitos de los K artículos considerados como éxito y n – x fracasos de los N – K artículos que seconsideran fracasos cuando se selecciona una muestra aleatoria de tamaño n de N artículos.
Esto se conoce como experimento hipergeometrico; es decir, uno que posee las siguientes dos propiedades:
1. seselecciona sin remplazo una muestra aleatoria de tamaño n de N artículos.
2. k de los N artículos se pueden clasificar como éxitos y N – K se clasifican como fracasos.
El número X de éxitos de unexperimento hipergeometrico se denomina variable hipergeometrico. En consecuencia, la distribución de probabilidad de la variable hipergeometrica se llama distribución hipergeometrica, y sus valoresse denotan como h(x; N, n, k,), debido a que dependen del numero de éxitos K en el conjunto N del que seleccionamos n artículos.
La distribución de probabilidad de la variable aleatoriahipergeometrica X, el numero de éxitos en una muestra aleatoria de tamaño n que se selecciona de N artículos de los que k se denominan éxito y N – k fracaso, es
h (x; N, n, k) =( kx )(Nn--kx)(Nn),...
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