Análisis de Correlación Simple





UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SANTO DOMINGO
------ (UASD) ------

Nombres: Matriculas:
Yadhira Awilda Garcia Ravelo 95-6991
Kelvin Manuel De los santos Mejia CG-6363
Mary Virginia Martínez (Oyente) BD-7970
Solange Rodríguez Luciano (Oyente)CB-5161

Instructor:
Guillermo Mateo Montero
G
Sección:
01

Asignatura:
Métodos Estadísticos II

Trabajo de:
Análisis de Correlación Simple
Análisis de Correlación Lineal Simple
Correlación
Es la medida del grado de relación entre dos o más variables, con variables nominales suele utilizarse el término Asociación para indicar el grado de relación entre las variables.
CorrelaciónSimple
La correlación entre dos variables cuantitativas para verificar su relación se llama: CORRELACION SIMPLE, porque solo involucra una variable independiente.
Mientras que la relación entre varias variables independiente con una dependiente se le llama correlación múltiple
El análisis de correlación simple nos permite obtener relación entre dos conjuntos de puntuaciones. Para investigar larelación entre dos variables es conveniente considerar:
Las observaciones que muestran los valores de las variables si se tiene “n” observaciones bidimensionales, cada par de puntos(X, Y) se representa en un sistema de coordenadas rectangulares por un punto como parejas de observaciones se tenga.
La representación de los puntos en el sistema de coordenadas rectangulares, da Origen al diagrama dedispersión.
El diagrama de dispersión en una gráfica en la que cada punto trazado representa el par de valores observados de las variables independientes y dependientes.
La gráfica del diagrama de dispersión nos permite visualizar el valor de la variable independiente “X” en el eje horizontal y el valor de la variable dependiente “Y” en el eje vertical.

El grado de asociación entre dosvariables “X” e “Y” podemos describirlos como fuerte, bajo positivo, negativo o moderado; pero estos términos carecen de precisión y objetividad.
El análisis del grado de asociación entre la variable independiente “X” y la variable dependiente “Y” constituye la correlación.

Correlación estadística
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables queintervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.

Coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.
Propiedades
1. El coeficiente de correlación novaría al hacerlo la escala de medición. Es decir, si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
Si la covarianza es positiva, la correlación es directa.
Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
Si la covarianza es nula, no existe correlación.
3. Elcoeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre menos −1 y 1.
−1 ≤ r ≤ 1
4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a −1.
5. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuerte cuanto más seaproxime r a 1.
Si el incremento de una variable va acompañado de un aumento de la otra, se dice que la correlación es positiva (directa). Si por el contrario, al aumentar una de ellas, la otra disminuye, se establece una correlación negativa (inversa).
Puede ocurrir que no haya correlación entre ellas o que sea poca, entonces se dice que no hay correlación o que es pobre. Se supone que ambas...