Análisis de regreson lineal simple
x = valores de la variable independiente
y = valores de la variable dependiente n = número de observaciones
a =intersección con el eje vertical
b = pendiente de la línea de regresión
y = valor medio de la variable dependiente
Y = valores de y que aparecen en la línea de tendencia Y = a + bX
X = valores de xque ocurren sobre la línea de tendencia
r = coeficiente de correlación
r2 = coeficiente de determinación
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: UNA SERIE DE TIEMPO
Motores Especiales S.A de C.Vproduce motores electrónicos para válvulas automáticas para la industria de la construcción. Durante más de un año, la planta de producción de Motores ha operado a casi plena capacidad. El gerente deplanta, estima que las reclamaciones de los clientes por problemas de calidad, continuaran incrementándose, debido al deterioro del equipo por lo desea desarrollar un pronóstico a largo plazo que seusará para planear las necesidades de las instalaciones para los siguientes tres años. Se han totalizado las cifras de perdidas por reclamaciones correspondientes a los últimos diez años:
AÑO |Perdidas por reclamaciones anualesMiles de pesos |
1 | 1000 |
2 | 1300 |
3 | 1800 |
4 | 2000 |
5 | 2000 |
6 | 2000 |
7 | 2200 |
8 | 2600 |
9 | 2900 |
10 | 3200 |
Estudiamos lasfórmulas y la definición de las variables de la formula, y después construimos la tabla siguiente para establecer los valores a utilizar en las fórmulas. (Para realizar muchos de estos cálculos es útil usaruna hoja de cálculo.)
Año | Periodo(x) | Perdidas anuales(miles de pesos)(Y) | X2 | XY |
1 | 1 | 1,000 | 1 | 1,000 |
2 | 2 | 1,300 | 4 | 2,600 |
3 | 3 | 1,800 | 9 | 5,400 |
4 | 4 |2,000 | 16 | 8,000 |
5 | 5 | 2,000 | 25 | 10,000 |
6 | 6 | 2,000 | 36 | 12,000 |
7 | 7 | 2,200 | 49 | 15,400 |
8 | 8 | 2,600 | 64 | 20,800 |
9 | 9 | 2,900 | 81 | 26,100 |
10...
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