Análisis Envolvente De Datos A La Evaluación De La Eficiencia

APLICACIÓN DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS A LA EVALUACIÓN DE LA EFICIENCIA DE DOCE EMPRESAS COLOMBIANAS PERTENECIENTES AL SECTOR DE BEBIDAS EN EL PERIODO 2002-2006

CINDY PATRICIA TUÑON CHAVEZ
CARMEN ELENA TAMARA GARCIA

VICTOR QUESADA IBARGUEN
Docente

UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
PROGRAMA DE ADMINISTRACION INDUSTRIAL
TOPICOS AVANZADOS DEPRODUCTIVIDAD
IX SEMESTRE
CARTAGENA, MAYO DE 2008

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN
OBJETIVOS
CARACTERIZACION DEL SECTOR DE BEBIDAS

MODELO CCR – INPUT SIN SUPEREFICIENCIA
Modelo CCR – Input Sin Súpereficiencia Año 2002 (Análisis)
Modelo CCR – Input Sin Supereficiencia Año 2003 (Análisis)
Modelo CCR – Input Sin Supereficiencia Año 2004 (Análisis)
Modelo CCR – Input Sin Supereficiencia Año 2005(Análisis)
Modelo CCR – Input Sin Supereficiencia Año 2006 (Análisis)
Modelo CCR – Input Sin Supereficiencia - periodo 2002- 2006 (Análisis)

ANALISIS DE VENTANA
Modelo CCR – Input Sin Súpereficiencia
(5 Periodos; Amplitud 4; Window 0/ Window 1, Window 2, Window 3, Window 4)

INDICE DE MALMQUIST
Indice Malmquist Año 2002-2003
Indice Malmquist Año 2003-2004
Indice Malmquist Año 2004-2005Indice Malmquist Año 2005-2006

CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFIA
ANEXOS

INTRODUCCION

El análisis envolvente de datos es una herramienta matemática que permite comparar la eficiencia de las organizaciones (unidades de decisión; DMU´s) las cuales deben pertenecer al mismo sector y/o cumplir una misma función o de otro modo, que consuman el mismo tipo de recursos para la obtención del mismo tipo deproductos y/o servicios.. Los elementos utilizados para la comparación son los recursos de entrada (inputs) y los recursos de salida (outputs). El objetivo de este trabajo es la aplicación de la técnica del análisis envolvente de datos como herramienta de gran utilidad para la evaluación de la eficiencia de doce empresas del sector bebidas en Colombia en el periodo 2002-2006. Una de lasprincipales ventajas de esa metodología es que proporcionada información de gran utilidad para mejorar la eficiencia de estas organizaciones. De esta manera, se pretende evidenciar una herramienta que permita evidenciar el momento en que los recursos son utilizados de forma eficiente. Para tal objetivo se emplea el análisis envolvente de datos (DEA), el cual supone la identificación de una fronteraeficiente que engloba al conjunto de observaciones de la muestra objeto de estudio.

Para efectos del estudio se ha escogido la orientación input (input orientation) transmitiendo la idea de que una unidad alcance la productividad de la unidad de referencia con la reducción de la cantidad de recursos que emplea. Para la aplicación del DEA se utilizaron dos inputs de carácter relevante; materiasprimas y propiedades, planta y equipo. El output manejado fueron las ventas o ingresos operacionales. Estas cifras de los inputs y el output están dadas en miles de pesos. Además de la aplicación de la técnica DEA para la estimación de la eficiencia, también ésta se aplica con un análisis de ventana (Window analysis) para hacer una análisis de la eficiencia a través del tiempo para cada una de lasDMU´s. También se utiliza en Índice de Malmquist analizando cada una de sus componentes: el Catching up y el Boundary shift, y finalmente, es importante mencionar que se empleó el software EMS (Efficiency Measurement System) para efectos de cálculos.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL
Aplicar el análisis envolvente de datos (DEA) para evaluar la eficiencia de doce empresas colombianaspertenecientes al sector de bebidas en el período 2002-2006.

OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Recolectar información de dos inputs (materias primas y propiedades planta y equipo) y un output (ventas/ingresos operacionales) para las doce empresas del sector de bebidas.

 Analizar el comportamiento de la eficiencia de las empresas para cada año mediante el modelo CCR – Input sin supereficiencia.

 Evaluar...