Analisis De Datos I -Apuntes

TEMA 1- CONCEPTOS BASICOS Y ORGANIZACION DE DATOS

1.2 La investigacin en psicología

. Objeto de estudio: La conducta
. Método científico: Dar razon sistemàtica, empírica y en lo posible experimental de los fenómenos
Fases intedependientes

1. Definicion del problema
2. Deduccion de hipotesis contrastables
3. Establecimiento de procedimiento de recogida de datos
4. Analisis delos resultados
5. Discusion de resultados y busqueda de conclusiones
6. Elaboracion de informe de investigacion

1.3 Concepto y funciones de la estadistica descriptiva e inferencial

. Estadistica Descriptiva:
Se encarga de datos que proceden de una muestra o la poblacion total en forma cuantitativa.

1 Variable:

. Indice de tendencia central (valores mas habituales)

.Estadisticos de Variabilidad (similitudes o diferencias entre valores)

. Estadisticos de asimetria (como se reparten las observaciones por encima y por debajo de la
tendencia central)

2 Variables:

. Coeficientes de correlacion (hasta que punto las variables se relacionan entre si)

. Ecuacionesde regresion (predicen el valor de una variable en funcion de otra)

. EstadisticaInferencial:
Datos obtenidos a partir de una muestra que se generalizan con el cálculo de probabilidades.

. Población: Conjunto de elementos que cumplen una determinada característica objeto de
estudio.

. Muestra: Un subconjunto cualquiera de la población

. Parámetro: propiedad descriptiva de una población

. Estadístico: propiedad descriptiva de una muestra

- Muestra:Probabilística: Se elige mediante reglas matemáticas

No probabilística: No se rige por las reglas de la probabilidad



1.4 Medición y escalas de medida

. Medición: proceso por el que se asignan numeros a objetos o caracteristicas segun determinadas reglas

. Caracteristica: Cualquier propiedad de objetos o personas

. Modalidad: distintas formas de presentarse la caracteristicaEscalas:

Escala nominal: asignación arbitraria de números y símbolosa cada una de las modalidades de la característica. Solo tiene en cuenta "igualdad - desigualdad" que implica pertenencia o no a un categoría. A las variables nominales, se les puede asignar cualquier tipo de símbolo por ejemplo (P) para designar a los católicos practicantes y (No P) a los no practicantes. Se puede decidirsiun sujeto es igual otro pero no se pueden establecer relaciones de orden ni de cantidad respecto a esa característica. (serían variables nominales por ej. Grupo, sexo o estado civil)

Escala ordinal: Implica orden. Se asignan números a objetos para indicar su posicion con relación a un atributo pero sin indicar la distancia que hay entre posiciones.
"Igualdad - desigualdad" + "mayor que -menor que". Ejemplos serían; la variable "estatus socioeconómico" con tres supuestas modalidades: (1) Bajo, (2) Medio, (3) Alto. También la variable "nivel de estudios" porque además de ser estudios diferentes (igualdad-desigualdad), un diplomado tiene más estudios que quien estudio secundaria (mayor que-menor que).

Escala de intervalo: ordenan los objetos o eventos según la magnitud del atributoque presentan.Intervalos iguales entre las unidades de medida. "Igualdad - desigualdad" + "mayor grado - menor grado (de la caracteristica) " + "los numeros asignados a los objetos se pueden sumar y restar" + "las diferencias entre esos números se pueden multiplicar y dividir". Lo que caracteriza a una escala de intervalo es la existencia de una unidad de medición común y constante. El origen esarbitrario, es decir el "0" no significa ausencia de la característica.
Un ejemplo de escala de intervalo es la inteligencia medida con un test,


Escala de razón: los números asignados a objetos admiten relaciones de "Igualdad - desigualdad" + "mayor que - menor que" + "suma, resta, multiplicación y división" + "punto de origen verdadero", es decir el "0" tiene valor absoluto, significa...