Analisis De Desicion

HAMDY A. TAHA |
INVESTIGACION DE OPERACIONES
|
ANALISIS DE DESICION |

29/05/2012
|

Análisis de decisión
Ambientes de decisión
Análisis de decisión implica el uso de un proceso racional para seleccionar la mejor entre varias alternativas. La “bondad” de una alternativa seleccionada depende de la calidad de los datos utilizados para describir la situación de decisión. Desde estepunto de vista un proceso de toma de decisiones cae en una de tres categorías.
1. Toma de decisiones bajo certidumbre en la que se conocen los datos de forma de terminista.
2. Toma de decisiones bajo riesgo en la que los datos se describen mediante distribuciones de probabilidad
3. Toma de decisiones bajo incertidumbre en la que no es posible asignar a los datos pesos relativos querepresenten su grado de relevancia en el proceso de decisión.
De hecho bajo certidumbre, los datos están bien definidos y bajo incertidumbre los datos son ambiguos.
Toma de decisiones bajo certidumbre
Los modelos de programación lineal proporcionan un ejemplo de la toma de decisiones bajo certidumbre. Estos modelos son apropiados solo para situaciones en las que las alternativas de decisión seinterrelación con funciones lineales matemáticas bien definidas.
Método analítico de jerarquía
Utilizamos un ejemplo que demuestra la manera en la que se evalúan las diversas alternativas de decisión.
Ejemplo
Martin Hans, un brillante estudiante del ultimo año de preparatoria, ha recibido ofertas de becas académicas completas de tres instituciones: U de A, U de B y U de C. para seleccionar unauniversidad, Martin enumera dos principales criterios: ubicación y reputación académica. Como excelente estudiante, juzga que la reputación es cinco veces más impórtate que la ubicación. Después utiliza un análisis sistemático (que se detallara más adelante) para clasificar las tres universidades desde el punto de vista de la ubicación y la reputación. El análisis produce las siguientes estimaciones.Solución
Ubicación: U de A (12.9%), U de B (27.7%), y U de C (59.4%)
Reputación: U de A (54.4%), U de B (27.7%), y U de C (18.2%)
La estructura del problema de decisión se resume en la figura siguiente. El problema implica una sola jerarquía (nivel) con dos criterios (ubicación y reputación) y tres alternativas de decisión (U de A, U de B y U de C).

.17 X .594 + .83 X .182= 0.2520 Ude C
.17 X .594 + .83 X .182= 0.2520 U de C
.17 X .129 + .83 X .545= 0.4743 U de A

.17 X .129 + .83 X .545= 0.4743 U de A

C U de B
C U de B

Con base en estos cálculos, la U de A tiene el peso compuesto más alto y de aquí que representa la elección más probable para Martin.
Con base en estos cálculos, la U de A tiene el peso compuesto más alto y de aquí que representa laelección más probable para Martin.
La clasificación de las tres universidades se basa en el cálculo de un peso compuesto para cada universidad:
U de A = .17 X .129 + .83 X .545= 0.4743
U de B = .17 X .277 + .83 X .273= 0.2737
U de C = 17 X .594 + .83 X .182= 0.2520
Ejemplo 2
Supongamos, que una empresa desea adquirir una nueva maquinaria tomando en cuenta tres cualidades o categorías:a) tecnología , b) costo y c)vida útil y mediante la aplicación de una matriz de comparaciones obtuvo que la tecnología y el costo tienen un peso cada uno de 30% y la vida útil el 40%. Hay tres maquinarias candidatas a ser seleccionadas de acuerdo a estos atributos. El problema se presenta en forma de un árbol:

El nivel uno se indica el problema, el siguiente las tres cualidades o categorías,con sus respectivas ponderaciones. La primera cualidad 2-a tiene una ponderación de 0,3 y así las demás. El tercer nivel lo conforman las alternativas de maquinarias y sus ponderaciones se obtienen mediante datos técnicos proporcionados por los vendedores.
Si se observa los últimos cuadros correspondientes al último nivel puede notarse que para la categoría tecnología a (Qa ) la maquinaria 1...