Analisis de la realidad nacional

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2.1 Conceptos Principios del Cep
Un gráfico de control es un gráfico en el que se representa el comportamiento de un proceso anotando sus datos ordenados en el tiempo. El objetivo principal de los gráficos de control es detectar lo antes posible cambios en el proceso que puedan dar lugar a la producción de unidades defectuosas, y ello se consigue minimizando el tiempo que transcurre desde quese produce un desajuste hasta que se detecta. Asimismo, como ya se mencionó en el apartado 11.1, el CEP hay que verlo también como una herramienta de mejora continua de la calidad de los productos, puesto que hoy en día se mide la calidad de un producto como un valor que es inversamente proporcional a la variabilidad que presentan sus características de calidad en el cliente (ver apartado 3.1).Puesto que reducir la variabilidad debido a las causas comunes resulta más complejo, en general. el CEP ayuda a la detección de causas asignables para tomar acciones en función de su naturaleza. Por lo tanto, el objetivo primordial de los gráficos es la detección rápida de la presencia de causas asignables en un proceso y para ello son importantes los siguientes puntos:
1) El riesgo que se estádispuesto a admitir cada vez que se decida que una causa asignable ha entrado en el proceso.
2) El cambio mínimo en el valor del parámetro que se desea detectar.
3) El tiempo medio esperado entre desajustes.
Se entiende que un gráfico de control da “falsas alarmas” cuando las observaciones de un proceso en estado de control llevadas al gráfico son interpretadas erróneamente como señales deaparición de causas asignables. Para que esto no ocurra con frecuencia, se toman los límites tales que la probabilidad de falsa alarma sea del orden de un 3‰, es decir, se ha de estar muy seguro para aceptar que el proceso ha cambiado. Para ello, en el caso de la distribución normal los límites de control se han de situar a una distancia de la línea central de tres desviaciones típicas delestadístico que se sitúa en el gráfico.
2.1.1Tamaño y Frecuencia de Muestreo
Se analiza la elección óptima del tamaño y frecuencia de muestreo en gráficos de medias. Asumiendo que el coste total del muestreo es proporcional al número total de unidades muestreadas, el procedimiento óptimo depende de la magnitud de la desviación respecto del nominal que se considere relevante, que a su vez estárelacionada con la capacidad del proceso. Se obtiene que, en general, a medida que aumenta dicha capacidad es aconsejable reducir el tamaño de la muestra e incrementar la frecuencia de muestreo
2.1.2 Patrones de Comportamiento
Si en un grafico de control un punto se sitúa fuera de los límites de control se rechaza la hipótesis nula de estabilidad del proceso, y por tanto, se acepta que elparámetro poblacional correspondiente se ha modificado. Esta es la principal señal de falta de control. Aunque todos los puntos de un grafico de control estén situados entre los limites de control, si la secuencia de puntos del grafico muestra el comportamiento sistemático, y por tanto, no aleatorio (en el sentido de seguir una variable aleatoria normal y no en el sentido de comportamiento errático), nosesta indicado que actúa sobre el proceso alguna causa sistemática, y en consecuencia, existe una señal de falta de control. Una racha de siete o más puntos situados a un lado de la línea central (LC), indica, según al lado LC en el que este situada, un aumento o una disminución del parámetro poblacional correspondiente. En el caso del grafico de la media esta variación de µ debe ser eliminada,pero si se trata de un grafico de la dispersión, y la racha se sitúa por debajo de la LC, esta señal de falta de control nos esta indicando, precisamente, que σ ha disminuido y, en consecuencia, deberemos determinar cual ha sido la causa que ha generado esta disminución, precisamente, para tratar de mantenerla. Una tendencia creciente o decreciente es otra señal de falta de control. Esta señal se...
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