Analisis De Sensibilidad
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES .
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.
Contenido
3.6. Cambio en los vectores Ci, , es decir cambio en los costos o precios unitarios de: Xi cuando Ci es Básica. Xi cuando Ci es No Básica. 3.7. Cambios en bj de las restricciones, es decir en la disponibilidad de recursos.
3.8. Cambios en los coeficientes a(i,j) cuando: Xicuando a(i,j) es Básica. Xi cuando a(i,j) es No Básica. 3.9. Adición de una nueva Variable. 3.10. Adición de una nueva restricción.
Objetivo del Análisis de Sensibilidad
Proporcionar una metodología conceptual y los conocimientos
básicos para utilizar algunos criterios de optimización para la toma de decisiones de modelos matemáticos de Investigación de Operaciones. En muchos casos,después de tener la solución optima de un problema, podemos hacer cambios a los parámetros del modelo matemático y con estos supuestos hacer interpretaciones económicas del modelo, también se pueden conocer los limites de los recursos disponibles y de los parámetros de la función objetivo sin que se modifique la factibilidad del problema esto es muy interesante porque se pueden interpretar diferentessituaciones, también estos cambios pueden obedecer a que nos encontramos con que uno de los datos originales estaba equivocado, o que se nos dio mal la información y esto se puede corregir mediante el análisis de sensibilidad.
Recordando
Una empresa produce tres tipos de productos del tipo
1, 2 y 3 a los siguientes requisitos:
Recurso Materia Prima Depto. de producción Tipo 1 1u 2Tipo 2 1u -1 Tipo 3 1u 1 Cantidad disponible del recurso 50 unidades 15 (cuando menos)
Depto. De acabado
Precio venta
1
3
1
4
0
1
10 (unidades disponibles)
Base Z Z 1 0 0 0 1 -3 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 -M -1 0 0 M+3 -2 -1 1 Sol 80 15 40 10
METODO
Matriz inversa
Haciendo uso de la tabla optima original tenemos.
Base Z
Z 1 -2 0 01 0 M M+3
Sol 80
0
0 0
-3
0 1
0
0 1
0
1 0
1
1 0
1
0 0
-1
0 0
-2
-1 1
15
40 10
Iterando:
Como se puede observar esta tabla es básica, factible y optima, el valor de Z incremento de 80 a 100 y la base se modifico.
Base Z
Z 1 0 1 -3 2 0 0 0 1 1 0 1 M -1 M+3 -2
Sol 80 15
0
0
0
1
0
1
1
0
1
0
0
0
0
0-1
1
40
10
Iterando
Base Z Z 1 0 0 0 0 0 0 1 1 3 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 M -1 0 0 M+2 1 -1 1 Sol 70 45 40 10
Max Z = 3X1 + 4X2 + X3
sujeto a: X1 + X2 + X3 ≤ 50 2X1 - X2 + X3 ≥ 15 X1 + X2 = 10 X1, X2, X3 ≥ 0
.
Base
Z
Sol
Z
1
0 0
1
-3 0
0
0 0
0
0 1
1
1 1
0
1 0
-M
-1 0
M+3
-2 -1
80
15 40
0
1
1
0
0
0
01
10
Haciendo el cambio de restricción
.
.
. Base
Z
Z 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 4/3 -1/3 1 1/3 1/3 -1/3 0 1/3 M-1/3 1/3 0 1/3 M+4/3 2/3 -1 1/3
Sol 58 1/3 5/3 20 8 1/3
CAMBIO EN LOS COEFICIENTES A(i,j).
CAMBIO EN TABLA
Base Z Z 1
x1
0
x2
0
s1
65 8 7 16 1 4
s2
75 8 3 16 1 4
Solución
850
x1
0
0
7
x2
0
1
4Cambio
3.8 Cambio en los coeficientes a(i,j).
25
1. Si el coeficiente aij que cambia es el de una variable básica, es necesario ver si no afecta a la solución básica, incluyendo el coeficiente en la función objetivo de dicha columna. 2. Si el coeficiente pertenece a una variable no básica, con revisar su valor en la ecuación objetivo será suficiente para ver si se mantiene la condición deoptimalidad, si ésta no se satisface, el método a usar es el simplex.
Cualquier cambio podrá ser encontrado por: Pj’* = B-1 Pj’
Ejemplo: Cambio en aij de una Variable Básica
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Max Z = 3X1 + 4X2 + X3
sujeto a: X1 + X2 + X3 ≤ 50 2X1 - X2 + X3 ≥ 15 X1 + X2 = 10 X1, X2, X3 ≥ 0
Base Z
S2
z 1 0 0 0
x1 1 -3 0 1
x2 0 0 0 1
x3 0 0 1 0
S1
S2
r1 M -1 0 0
R2 M+3 -2 -1...
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