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ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
1.1 INTRODUCCIÓN
Sabemos que las matemáticas son una herramienta fundamental para realizar cálculos, operaciones y obtener resultados. Por lo tanto dentro del estudio de investigación de operaciones es recurrente la utilización de este instrumento.
Partiendo de un modelo matemático intervienen distintos coeficientes estos pueden estar sujetos a cambios, fluctuacioneso errores. Por ello, su conocimiento no siempre es preciso y pueden cambiar en muchas ocasiones.
Un uso común es el caso en el que hemos obtenido la solución óptima y deseamos encontrar la nueva solución primordial cuando hayan cambiado, por ejemplo, las disponibilidades de los recursos, los precios ó costos unitarios por unidad, cambio en los coeficientes tecnológicos, incorporación de una nuevavariable y adición de una nueva restricción.
Esto es necesario para que el encargado de llevar a cabo la toma de decisiones conozca en que rango se puede mover los distintos coeficientes mencionados, manteniéndose la presente solución óptima; ello le da una ventaja competitiva frente a otro tomador de decisiones que no ha utilizado este modelo matemático.
En éste trabajo de investigación se abordara sobre lo que es el análisis de sensibilidad sus características y la resolución de un problema presentando los argumentos pertinentes y una metodología práctica y rápida en su aplicación; así como encontrar la solución óptima.
Para ello se usara un ejemplo, que en el transcurso del presente trabajo se hará mención al que inicialmente encontraremos la solución óptima mediante el método deprogramación lineal PL

.1.2 DEFINICIÓN
“En forma genérica, el análisis de sensibilidad busca investigar los efectos producidos por los cambios del entorno sobre el sistema. El propósito general es identificar los parámetros relativamente sensibles (es decir, aquellos que no pueden cambiarse mucho sin cambiar la solución óptima), con el fin de estimarlos con mayor precisión y seleccionarentonces una solución que siga siendo buena sobre los intervalos de valores probables de los parámetros sensibles.






1. Los coeficientes de la función objetivo o coeficientes objetivo.
2. Los coeficientes tecnológicos: aquellos coeficientes que afectan a las variables de las restricciones, situados a la izquierda de la desigualdad. Se llaman así porque habitualmente describen capacidadestecnológicas en problemas de optimización lineal de costes de producción
3. Los recursos disponibles o Right-Hand-Side: los términos independientes de cada restricción, situados a la derecha de la desigualdad.




Desde el punto de vista de la programación lineal, el análisis de sensibilidad, llamado también análisis paramétrico, es un método que permite investigar los efectos producidospor los cambios en los valores de los diferentes parámetros sobre la solución óptima. Es necesario no perder de vista que los cambios en la solución del primal repercuten automáticamente en la solución de su modelo dual. Por lo tanto, puede elegirse qué modelo (primal o dual) se va a utilizar para investigar los efectos, gracias a las relaciones primal-dual estudiadas en el capítulo anterior.”1.3 IMPORTANCIA
“Dado que los parámetros que se muestran en el modelo utilizan valores estimados basados en una predicción de las condiciones futuras, los datos obtenidos para desarrollar estas estimaciones son bastante imperfectos; por esto pueden tomar otros valores posibles. De ahí la importancia de este análisis. El análisis de sensibilidad es una herramienta efectiva, por dos razonesfundamentales.
Primera: los modelos de programación lineal son con frecuencia grandes y costosos; por lo tanto no es recomendable utilizarlos para un solo caso.
Segunda: los elementos que se dan como datos para un problema de programación lineal, la mayoría de las veces son estimaciones; por lo tanto es necesario investigar o tener en cuenta más de un conjunto de casos posibles.”
Las labores del...