Analisis De Varianza.Doc

La varianza de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
Está medida en unidades distintasde las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar, es la raíz cuadrada de la varianza, es una medidade dispersión alternativa expresada en las mismas unidades de los datos de la variable objeto de estudio. La varianza tiene como valor mínimo 0
Análisis de la varianza:
En estadística, el análisisde la varianza (ANOVA, Analysis of Variance, según terminología inglesa) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertoscomponentes debidos a diferentes variables explicativas. Por lo que ANOVA esta diseñada específicamente para probar si dos o más poblaciones tienen la misma media. Aun cuando el propósito de ANOVA eshacer pruebas para hallar las diferencias en las medidas poblacionales, implica un examen de las varianzas muéstrales; de allí el termino de análisis de varianza.
Existen tres modelos conceptualespara seleccionar el tipo de tratamiento a utilizar de los datos los cuales son:
MODELO DE EFECTOS FIJO: asume que los datos provienen de poblaciones normales las cuales podrían diferir únicamente ensus medias y en el cual se selecciona tratamientos específicos o se fijan antes del estudio.
MODELO DE EFECTOS ALEATORIOS: en el cual los niveles (tratamientos) utilizados en el estudio seseleccionan aleatoriamente de una población de niveles posibles.
• Ejemplo: El experimentador ha aprendido y ha considerado en el experimento sólo tres de muchos más métodos posibles, el método de enseñanzaes un factor aleatorio en el experimento.
Supuestos previos.
El ANOVA parte de algunos supuestos que han de cumplirse:
• La variable dependiente debe medirse al menos a nivel de intervalo.
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