Analisis De Varianzas De Dos Muestras Y El Efecto Latigo

Índice
Resumen
Abstract
Introducción
1. Análisis de varianza de dos muestras
2. El efecto látigo
3. Objetivos
4.1 Objetivos generales
4.2 Objetivos específicos
4. Metodología
5.3 Equipos o herramientas utilizadas
5.4 Descripción de la experiencia
5. Resultados
6. Discusión de resultados
6.1 ¿Por qué el indicador BW sirve para medircuantificar el efecto látigo?
7. Conclusiones
Bibliografía
8. Apéndice
9.5 Datos originales
9.6 Datos calculados
9.7 Tablas
9.8 Gráficos

Resumen
Con el presente informe se tiene como propósito en primera instancia comprobar la existencia de variabilidad entre los pedidos de los eslabones de la cadena de suministro, para este caso: minorista, mayorista ydistribuidor. Hecho eso, se analiza si la variabilidad de uno de los integrantes de la cadena de suministro es diferente a otro o, en su defecto igual. Para ello se procede a analizar de la siguiente manera:mayorista y minorista, minorista y distribuidor y, distribuidor y mayorista. Esto se hará utilizando la prueba de hipótesis F (Fisher), para lo cual plantearemos una hipótesis nula; que dirá que lavariabilidad de uno con respecto al otro son iguales, y una hipótesis alternativa que confrontara la anterior, es decir, que la variabilidad del par de eslabones son diferentes.
Para el caso del minorista y el mayorista, la Hipótesis Nula fue aceptada, lo que significa, que las varianzas entre estos eslabones son iguales. En cuanto alos casos del minorista y el distribuidor y el distribuidor y elmayorista, la hipótesis nula fue rechazada dado que el estadístico de prueba fue mayor al valor crítico de la tabla Fisher, es decir, que existe variabilidad.
Posteriormentecalculamos el indicador del efecto látigo BW para cada eslabón de manera individual, como el cociente de la varianza transmitida entre la varianza recibida.
En la fase final del reporte analizamos gráfica y estadísticamente lavariabilidad de los pedidos de la cadena de suministro aquí simulada, así como los indicadores de BW calculados.
Abstract
The present report is intended in the first instance to prove the existence of variability among the orders of the links in the supply chain. That done, we analyze the variability if the variability of one of the members of the supply chain is different from another or,failing same. This is to analyze as follows: wholesale and retail, retailer and distributor and distributor and wholesaler. This will be done using the hypothesis test F (Fisher), for which it will raise a null hypothesis, he will say that the variability with respect to each other are the same, and an alternative hypothesis that confronted the former, in the variability the pair of links are different.In the case of retail and wholesale, the null hypothesis was accepted, which means that the variances between these links are equal. As for cases of retail and dealer and distributor and wholesaler, the null hypothesis was rejected since the test statistic was greater than the critical value of the Fisher table, ie that there is variability.
We then calculated the bullwhip effect indicator BWfor each link individually, as the ratio of the variance between the variance transmitted received.
In the final report graphically and statistically analyze the variability of orders for supply chain simulated here, as well as calculated indicators BW.
Palabras Claves
Variabilidad, demanda, eslabones, cadena de suministro, hipótesis, prueba Fisher, Efecto Látigo, Varianza.
Key WordsVariability, demand, links, supply chain, hypothesis, Fisher test, whiplash, Variance.

Introducción
En la actual sociedad de consumo masivo, se manifiestan dos variables a considerar, complejidad e incertidumbre, tales variables, forman parte de las principales dificultades con las que se enfrentan los agentes logísticos; ante esto, es necesario implementar cualquier acción inmediata el cual...