Efecto Látigo

Efecto Látigo
Semillero de Investigación – Cognos Ingeniería Industrial – Universidad Icesi Agosto, septiembre 2010

Efecto látigo

Ing. Natalia Aguilera Mosquera, MBA

Coordinación & Variabilidad de la demanda
Propagación de la variabilidad de la demanda UPSTREAM en la cadena de suministros

Coordinación & Variabilidad de la demanda
Causas
Actualización de la demanda

Juego delracionamiento
Procesamiento de órdenes – tamaño de lotes Variación de los precios

Coordinacion & Variabilidad de la demanda
Comportamiento de los tomadores de decisiones
•Decisiones individuales sin tener en cuenta impacto en la SC
•Fallo en comunicaciones y desfase en transmisión de información •Uso de incentivos funcionales inadecuados.

Coordinacion & Variabilidad de la demandaObjetivos básicos para mejorar:
Suavizar la demanda - Visibilidad Reducir el número de personas que influyen en la demanda

Desarrollar sistemas con flexibilidad de respuesta
Definir claramente el papel del Inventario (Safety stock & Pipeline stock). Inventario multiescalón.

Coordinacion & Variabilidad de la demanda
Prácticas
* EDI , Metodologías para preveer demanda compartidas: VMI, CPFR•EDI y operadores logísticos han propiciado cargas fraccionadas a menores costos Calidad de información, Relaciones de cooperación y confianza Conocimiento de la demanda real en el punto de venta, QR/CR, ECR

CPFR – Collaborative Planning, Forecasting and replenishment

CPFR – Modelo

CPFR – Collaborative Planning, Forecasting and replenishment
Es una práctica de negocio en la cuálproveedores y clientes colaboran en planear y pronosticar la demanda, para asegurar que todos los actores de la SC tengan la cantidad correcta de MP y PT cuando sean necesitados. Mejorar el flujo de bienes y servicios desde la planta de producción hasta la casa del consumidor final

CPFR – Collaborative Planning, Forecasting and replenishment
• CRM – Customer Relationship Management (Administración dela Relación con el Cliente)
– Seguimiento y analisis del historial de ventas por cliente – Administrar precios, promociones, mezcla de productos – Información oportuna y regular para clientes, RV y empresas fabricantes

• APS – Advanced Planning Systems (Sistemas de planeación avanzados)
– Programas basados en modelos matemáticos para identificar soluciones óptimas en problemas de planeaciónlogística tanto operacionales como estratégicos. – Integran datos de ERP, CRM para planear y programar simultáneamente la producción basado en recursos disponibles

9 pasos
Step 1 - Develop Front-End Agreement 
Step 2 Create Joint Business Plan 
Step 3 - Create Sales Forecast 
Step 4 - Identify Exceptions for Sales Forecast 
Step 5 - Resolve/Collaborate on Exception Items 
Step 6 - CreateOrder Forecast 
Step 7 - Identify Exceptions for Order Forecast 
Step 8 - Resolve/Collaborate on Exception Items 
Step 9 - Order Generation
http://www.vics.org/committees/cpfr/

CPFR – Collaborative Planning, Forecasting and replenishment
• En1998 VICS CPFR publicó el modelo o la guía para la aplicación de esta práctica. • 300 compañías lo han implementado en USA • Estudios de casos de proyectosde implementación muestran:
– Mejoras en disponibilidad de inventario en almacénes de 2 a 8%, – Acompañado por reducciones de inventario de 10 a 40% a lo largo de la SC – http://www.vics.org/committees/cpfr/

CPFR - Ejemplos

Comparten planes estratégicos, conocimiento del producto y datos del mercado. Pfizer se beneficia del conocimiento del mercado de Wall-Mart y este del conocimientodel producto del fabricante Pfizer incrementó su disponibilidad del producto en la góndola de un 87% a un 98%, generando un incremento en ventas de USD8 millones al año

CPFR - Ejemplos

• Sears mejoró su disponibilidad en almacenes en un 4.3%
• La disponibilidad en sus CD se incrementó en un 10.7%

• El inventario combinado entre Sears y Michlelin bajó en un 25%

Metro y P&G...