Analisis Residuales
Páginas: 2 (346 palabras)
Publicado: 19 de mayo de 2012
Los residuos mínimo-cuadráticos vienen dados por
o en forma matricial
Los residuos mínimo-cuadráticos vienen dados por
o en forma matricial
* Predicción del valor individual de Ypara X=X0,
* Predicción del valor individual de Y para X=X0,
Como = H, siendo H = X-1Xt la matriz de proyección ortogonal. Es fácil probar que la matriz H es idempotente y simétrica. En basea esto
| = - = -H = = |
| = X + -HX -H = , |
Como = H, siendo H = X-1Xt la matriz de proyección ortogonal. Es fácil probar que la matriz H es idempotente y simétrica. En base a esto
|= - = -H = = |
| = X + -HX -H = , |
Como se ha indicado anteriormente, el análisis de los residuos es básico para chequear si se verifican las hipótesis del modelo de regresión. Por ello, acontinuación se exponen las propiedades matemáticas de los mismos. Considérese el modelo de regresión lineal múltiple
Como se ha indicado anteriormente, el análisis de los residuos es básicopara chequear si se verifican las hipótesis del modelo de regresión. Por ello, a continuación se exponen las propiedades matemáticas de los mismos. Considérese el modelo de regresión lineal múltiple* Predicción del valor esperado de Y para X=X0,
* Predicción del valor esperado de Y para X=X0,
SE DEFINE COMO:
SE DEFINE COMO:
ANALISIS DE RESIDUALES
ANALISIS DE RESIDUALES
Elmodelo permite generar predicciones para el valor esperado o para un valor individual de la variable dependiente (Y) asociado a un valor dado de la variable independiente (X). En ambos casos lapredicción puntual es la misma y se obtiene sustituyendo en el modelo estimado el valor X0 para el cual se desea realizar la predicción.
Para obtener el intervalo de confianza de los pronóstico
El modelopermite generar predicciones para el valor esperado o para un valor individual de la variable dependiente (Y) asociado a un valor dado de la variable independiente (X). En ambos casos la predicción...
o en forma matricial
Los residuos mínimo-cuadráticos vienen dados por
o en forma matricial
* Predicción del valor individual de Ypara X=X0,
* Predicción del valor individual de Y para X=X0,
Como = H, siendo H = X-1Xt la matriz de proyección ortogonal. Es fácil probar que la matriz H es idempotente y simétrica. En basea esto
| = - = -H = = |
| = X + -HX -H = , |
Como = H, siendo H = X-1Xt la matriz de proyección ortogonal. Es fácil probar que la matriz H es idempotente y simétrica. En base a esto
|= - = -H = = |
| = X + -HX -H = , |
Como se ha indicado anteriormente, el análisis de los residuos es básico para chequear si se verifican las hipótesis del modelo de regresión. Por ello, acontinuación se exponen las propiedades matemáticas de los mismos. Considérese el modelo de regresión lineal múltiple
Como se ha indicado anteriormente, el análisis de los residuos es básicopara chequear si se verifican las hipótesis del modelo de regresión. Por ello, a continuación se exponen las propiedades matemáticas de los mismos. Considérese el modelo de regresión lineal múltiple* Predicción del valor esperado de Y para X=X0,
* Predicción del valor esperado de Y para X=X0,
SE DEFINE COMO:
SE DEFINE COMO:
ANALISIS DE RESIDUALES
ANALISIS DE RESIDUALES
Elmodelo permite generar predicciones para el valor esperado o para un valor individual de la variable dependiente (Y) asociado a un valor dado de la variable independiente (X). En ambos casos lapredicción puntual es la misma y se obtiene sustituyendo en el modelo estimado el valor X0 para el cual se desea realizar la predicción.
Para obtener el intervalo de confianza de los pronóstico
El modelopermite generar predicciones para el valor esperado o para un valor individual de la variable dependiente (Y) asociado a un valor dado de la variable independiente (X). En ambos casos la predicción...
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