anova

Revisión de supuestos de ANOVA:

Los supuestos del ANOVA son exactamente los mismos que los de la prueba t para comparar dos grupos .

1. Independencia ver ejemplo tomates


2. Normalidad delos residuos

Será un problema en caso de que las poblaciones tengan distribuciones marcadamente asimétricas y en direcciones opuestas. La prueba F es robusta

Alternativas: transformar datos oestadística no paramétrica.

Verificación: Gráficos y test de Normalidad: test de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk.

La hipótesis será:



Si el valor-p > 0,05 no podemos rechazar lahipótesis nula y por lo tanto asumimos que se cumple el supuesto de Normalidad.

Pruebas de normalidad para los tomates con SPSS





FERTILIZA Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-WilkEstadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
A .215 5 .200(*) .901 5 .415
B .141 5 .200(*) .979 5 .928
C .237 5 .200(*) .961 5 .814
* Este es un límite inferior de la significación verdadera.
a Corrección dela significación de Lilliefors

3. Homocedasticidad: Test de Levene


Hipótesis Test Estadístico
Distribución bajo Ho




F


F de Fisher con (k-1, n-k) gl

Si valor-p > 0,05 nopodemos rechazar la hipótesis nula y concluimos que se cumple el supuesto de homocedasticidad.

Si el valor-p fuera menor de 0,05, entonces no se cumple el supuesto de homocedasticidad. En estecaso ya no podemos usar el test F para comparar las medias.

Existe otro test de comparación de medias que toma en cuenta este problema y se llama el test de Welch, pero es aconsejable intentarotras medidas para corregir este problema.
Prueba de homogeneidad de varianzas con SPSS
Estadístico de Levene gl1 gl2 Sig.
5.450 2 12 .021


Pruebas robustas de igualdad de las mediasEstadístico(a) gl1 gl2 Sig.
Welch 22.565 2 6.942 .001
a Distribuidos en F asintóticamente.


Comparaciones múltiples

Hipótesis ANOVA:



Si acepto , las medias son iguales, no hay más...