Análisis de decisiones

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ANÁLISIS DE DECISIONES |
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MÉTODOS CUANTITATIVOS

PROBABILIDADES
Probabilidades 1.1
Probabilidades 1.2
Teorema de Bayes
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
Distribución de Probabilidades 1.1
Distribución de Probabilidades 1.2
Distribución de Probabilidades 1.3
Distribución de Probabilidades 1.4
ANÁLISIS DE DECISIONES
PRONÓSTICOS
PROCESOS DE MARKOV |
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|Teoría de Decisión |
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Puede usarse para desarrollar una estrategia óptima cuando el tomador de decisiones se enfrenta con varias alternativas de decisión y una incertidumbre o patrón de eventos futuros lleno de riesgos. |
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Formulación del Problema |
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El primer paso es hacer una declaración verbal de problema, luego se identifican las alternativas de decisión de loseventos futuros inciertos o fortuitos y las consecuencias o resultados asociados con cada alternativa de decisión cada evento fortuito. |

Como ejemplo veremos:
Proyecto de Construcción de Pittsburgh Development Corporation
(Pag. 100) |
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Diagrama de Influencia |
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• Es una herramienta gráfica que muestra las relaciones entre las decisiones, los eventos al azar y lasconsecuencias para un problema de decisión.
• Se emplean rectángulos o cuadrados para describir los nodos de decisión, círculos u óvalos a para describir los nodos fortuitos y rombos para describir los nodos de consecuencia. Las líneas (arcos) muestran la dirección de la influencia que tienen los nodos entre sí. |
Tabla de Resultados |
• Muestra los resultados para todas las combinaciones delas alternativas de decisión y los estados de la naturaleza.
• Un resultado o consecuencia en el análisis de decisiones, es la consecuencia resultante de una combinación específica de una alternativa de decisión y un estado de la naturaleza. |
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Árbol de Decisiones |
Representación gráfica del proceso de toma de decisiones. Muestra la progresión natural o lógica que ocurrirá con el tiempo.|
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TOMA DE DECISIONES SIN PROBABILIDADES |
• Consiste en un enfoque de la toma de decisiones que no requiere un conocimiento de las probabilidades de los estados de la naturaleza. Son apropiados en situaciones en que el tomador de decisiones tiene poca confianza en su capacidad para evaluar las probabilidades o en las que es deseable un análisis simple del mejor y el peor caso.
• Eltomador de decisiones debe conocer los diferentes enfoques para seleccionar el más apropiado. |
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Enfoque Optimista |
Evalúa cada alternativa de decisión en función del mejor resultado que pueda ocurrir. Enfoque maximax.

RESULTADO MÁXIMO PARA CADA ALTERNATIVA DE DECISIÓN

Por ejemple en este caso está en la Demanda |
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Enfoque Conservador |
Evalúa cada alternativa de decisióndesde el punto de vista del peor resultado que pueda ocurrir. Enfoque minimin. Se selecciona la alternativa que maximiza el resultado mínimo.

RESULTADO MÍNIMO PARA CADA UNA DE LAS ALTERNATIVAS DE DECISIÓN

En este caso se encuentra en la Demanda débil S2 |
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Enfoque de Arrepentimiento Minimax |
No es puramente optimista ni puramente conservador (pérdida de oportunidad oarrepentimiento asociado con la alternativa de decisión) Enfoque minimax. Se selecciona el mínimo de los valores de arrepentimiento máximo.

TABLA DE PÉRDIDA DE OPORTUNIDAD O ARREPENTIMIENTO, PARA EL PROYECTO DEL CONDOMINIO |
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La siguiente expresión representa la pérdida de oportunidad o arrepentimiento: |
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ARREPENTIMIENTO MÁXIMO PARA CADA ALTERNATIVA DE DECISIÓN |
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TOMA DE DECISIONES CONPROBABILIDADES |
Cuando están disponibles las probabilidades para los estados de la naturaleza se puede usar el enfoque del valor esperado para identificar la mejor alternativa de decisión. |
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Ejemplo: |
Suponga que una evaluación de probabilidad subjetiva inicial dice que tiene 0.8 de probabilidad de que la demanda será fuerte y una probabilidad de 0.2 de que la demanda será...