ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y CONSIDERACIONES DIVERSAS DE LA APLICACIÓN DEL ANÁLISIS DE ACUMULACIÓN DE TOLERANCIAS

 INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CHIHUAHUA


ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y CONSIDERACIONES DIVERSAS DE LA APLICACIÓN DEL ANÁLISIS DE ACUMULACIÓN DE TOLERANCIAS


INTEGRANTES DEL EQUIPO:
CHACÓN ESPARZA ALAN GABRIEL 07060967
ESTAVILLO PÉREZ CARLOS HÉCTOR 09060893
MIRANDA GÓMEZ LUIS ROBERTO 10060072
MONGE FERNÁNDEZ JOEL 09060921
RENTERÍA ESTRADA ABISAÍ 09060934
MATERIA:METROLOGÍA AVANZADA
PROFESOR: PEDRO ZAMBRANO BOJORQUEZ
FECHA DE ENTREGA: VIERNES 22 DE NOVIEMBRE DE 2013

CONTENIDO


INTRODUCCIÓN
La acumulación de tolerancias es un aspecto importante de la metrología que sirve al momento de manufacturar una pieza, ensamble o sistema mecánico, etc. Esto sucede porque al momento de diseñar comúnmente se supone que las piezas que se van a manufacturar sonperfectas, pero en la realidad no es así. Es por esto que se aplican las tolerancias geométricas para “compensar” estas variaciones o errores en la manufactura. Pero al momento en que estos “colchones” se acumulan y afectan ciertas características funcionales de una determinada pieza, se habla de la acumulación de tolerancias geométricas. De acuerdo a esto, en el presente trabajo nos enfocaremos a dar unabreve explicación de este fenómeno y las técnicas que se utilizan para contrarrestarlo.
DESARROLLO
CAPÍTULO 8: ANÁLISIS DE TOLERANCIA ESTADÍSTICA
Este análisis determina la variación más probable de una dimensión determinada; marca menos variación que el análisis “el peor de los casos” (worst-case). Este análisis permite al diseñador aumentar las tolerancias permitidas para que el ajusteentre piezas de acoplamiento sea más preciso para dar un ensamble correcto sin tanto juego.
Este análisis sólo se utiliza en casos especiales cuando:
Los procesos de fabricación de piezas deben estar controlados.
El proceso debe representarse en base a la campana de Gauss.
Las partes deben ser seleccionadas al azar para un ensamble.
Para ciertos análisis de tolerancias estadísticas, cadavariable contribuye al agrupamiento, y debe ser independiente de las demás variables que afectan el agrupamiento.
El diseño debe ser capaz de tolerar la posibilidad de que un pequeño porcentaje de las piezas o ensamblajes producidos exceda el resultado estadístico calculado.
La empresa debe estar dispuesta a tolerar la posibilidad de que algunas piezas o conjuntos serán rechazadas por superar elresultado estadístico calculado.

Para el análisis de tolerancias, destacan:
Suma de Raiz Cuadrada (Root-sum-square) (RSS).- Los procesos de manufactura deben ser centrados y deben tener distribuciones normales de salida. Al multiplicar el resultado de RSS por un coeficiente mayor a 1, obtenemos el resultado estadístico del ajuste. (Figura 8.1)

Figura 8.1
Simulación Monte Carlo.- Usado conun software de análisis de tolerancias; este modelo toma todas las variables de la agrupación de tolerancias, y asigna a cada uno, un valor al azar dentro del rango, deriva el resultado, lo guarda, realiza iteraciones varias veces, y el promedio de estos resultados predice las distribuciones estadísticas. Este método es utilizado para tolerancias en 3-D.

Utilizando el método de “peor de loscasos” (worst-case) podemos determinar los límites de variación posible, los valores máximos y mínimos de la agrupación de tolerancias. La única diferencia entre el método “worst-case” y el método de acumulación de tolerancias, es que, en este último, la variación no es la máxima posible; es la máxima más probable.
El método RSS utiliza los resultados estadísticos y calcula el valor mínimo y máximopara cada agrupación de tolerancias.
Tolerancia estadística comparada con las dimensiones
Informe de tolerancias (Figura 8.2):
1. Seleccionar la distancia (interferencia) cuya variación debe estar determinada.
2. Determine una, dos o tres dimensiones para ser analizadas.
3. Determine una dirección positiva y una dirección negativa
4. Convertir todas las dimensiones y tolerancias para...