Apunte Estadistica General

TEMARIO
INTRODUCCION A LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA
CLASE 1. Introducción a la Estadística Descriptiva
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CLASE 2. Distribuciones de frecuencia

CLASE 3. Distribuciones de frecuencia agrupada

CLASE 4. Medidas de posición central - la media, la mediana y la moda

CLASE 5. Medidas de posición no central

CLASE 6. Medidas de dispersión - rango, varianza, desviación típica y coeficientede variación

CLASE 7. Grado de concentración - índice de Gini

CLASE 8. Coeficiente de asimetría

CLASE 9. Coeficiente de curtosis

CLASE 10. Distribuciones bidimensionales

CLASE 11. Distribuciones marginales

CLASE 12. Coeficiente de correlación lineal

CLASE 13. Regresión lineal

PROBABILIDADES

CLASE 14. Probabilidad: Introducción

CLASE 15. Probabilidad: Relación entresucesos

CLASE 16. Cálculo de probabilidades

CLASE 17. Probabilidad de sucesos

CLASE 18. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (I)

CLASE 19. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (II)

CLASE 20. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (III)

CLASE 21. Ejercicios

CLASE 22. Probabilidad condicionada

CLASE 23. Probabilidad compuesta

CLASE 24. Teorema de laprobabilidad total

CLASE 25. Teorema de Bayes

CLASE 26. Independencia de sucesos

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

CLASE 27. Distribuciones discretas: Bernouilli

CLASE 28. Distribuciones discretas: Binomial

CLASE 29. Distribuciones discretas: Poisson

CLASE 30. Distribuciones discretas: Hipergeométrica

CLASE 31. Distribuciones discretas: Multinomial

CLASE 32. Distribucionesdiscretas: Multihipergeométrica

CLASE 33. Distribuciones continuas: Uniforme

CLASE 34. Distribuciones continuas: Normal (I)

CLASE 35. Distribuciones continuas: Normal (II)

CLASE 36. Distribuciones continuas: Normal (III): Ejercicios

CLASE 37. Distribuciones continuas: Normal (IV): Ejercicios

CLASE 38. Teorema Central del Límite

CLASE 39. Teorema Central del Límite: Ejercicios (I)CLASE 40. Teorema Central del Límite: Ejercicios (II)










Introducción a la Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Las variablespueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de losalumnos de una clase).
Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas ycontinuas:
Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguirlos siguientes conceptos:
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se...