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1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Estadística Carrera: Licenciatura en Informática Clave de la asignatura: IFM - 0411 Horas teoría-horas práctica-créditos 3-2-8

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Puebla del 8 al 12 septiembre 2003. Instituto Tecnológico de: Puebla 13 septiembre al 28 de noviembre 2003. InstitutoTecnológico de Tepic 15 al 19 de marzo 2004.

Participantes Representantes de la academia de sistemas y computación de los Institutos Tecnológicos.

Observaciones (cambios y justificación) Reunión nacional de evaluación curricular de la carrera de Licenciatura en Informática.

Academia de sistemas y Análisis y enriquecimiento de computación. las propuestas de los programas diseñados en lareunión nacional de evaluación. Comité de consolidación de la carrera de Licenciatura en Informática. Definición de los programas de estudio de la carrera de Licenciatura en Informática.

3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio Anteriores Asignaturas Temas Probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Posteriores Asignaturas Temas Determinación deSistemas de requerimientos. información I. Mercadotecnia. b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado Da las habilidades que le permiten identificar problemas y oportunidades. 4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Obtendrá los elementos necesarios para analizar aspectos estadísticos de los sistemas que incluyen componentes aleatorios para la toma de decisiones. Mercado.

5.- TEMARIOUnidad Temas 1 Estadística descriptiva. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 Subtemas Definición y campo de la estadística. Planteamiento de un caso específico. Organización de datos. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Aplicación en el caso específico.

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Distribuciones muestrales.

2.1 Introducción. 2.2 Distribución muestral de la media con varianza conocida. 2.3 Teorema del límitecentral. 2.4 Distribución muestral de la proporción. 2.5 Distribución muestral de la diferencia de medias y de diferencia de proporciones. 2.6 Distribución muestral de la media con varianza desconocida. 2.7 Distribución muestral de la diferencia de medias. 2.8 Distribución muestral de la varianza. 2.9 Distribución muestral de la razón de varianzas. 2.10 Aplicación en el caso específico. 3.1Introducción. 3.2 Estimación y propiedades de los estimadores. 3.3 Estimación por intervalo. 3.4 Intervalo de confianza para la media con varianza conocida y desconocida. 3.5 Intervalo de confianza para una proporción y diferencia de proporciones. 3.6 Intervalo de confianza para diferencias de medias con varianza conocida y desconocida. 3.7 Intervalo de confianza para una varianza. 3.8 Intervalo de confianzapara una razón de varianzas. 3.9 Aplicación en el caso específico.

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Teoría de la estimación.

5.- TEMARIO (Continuación) 4 Pruebas de hipótesis. 4.1 Conceptos de la teoría de prueba de hipótesis. 4.2 Errores tipo I y II. 4.3 Prueba de hipótesis para una media con varianza conocida y desconocida. 4.4 Prueba de hipótesis para una proporción y diferencia de proporciones. 4.5 Prueba dehipótesis para diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas. 4.6 Prueba de hipótesis para una varianza 4.7 Prueba de hipótesis para una razón de varianzas. 4.8 Prueba de bondad de ajuste. 4.9 Aplicación en el caso específico. 5.1 Análisis de regresión lineal con una variable independiente. 5.2 Relaciones entre variables. 5.3 Modelos de regresión y sus usos. 5.4 Estimación de la funciónde regresión. 5.4.1 Método de mínimos cuadrados. 5.4.2 Estimadores de mínimos cuadrados. 5.4.3 Estimación de la varianza de los errores. 5.5 Inferencias en el análisis de regresión. 5.5.1 Inferencias respecto a alfa y beta. 5.5.2 Intervalos de confianza para la función de regresión y valores observados. 5.6 Medidas descriptivas de la asociación entre (x) y (y) en el modelo de regresión. 5.7...